原生多模态AI架构：统一训练与跨模态推理的系统实现与性能优化
人们眼中的天才之所以卓越非凡，并非天资超人一等而是付出了持续不断的努力。1万小时的锤炼是任何人从平凡变成超凡的必要条件。———— 马尔科姆·格拉德威尔
🌟 Hello，我是Xxtaoaooo！ 🌈 “代码是逻辑的诗篇，架构是思想的交响”
在人工智能快速发展的今天，多模态AI已经从实验室走向了产业应用的前沿。从GPT-4V到Gemini，从CLIP到ImageBind，业界对多模态模型的探索
人工智能
数学建模：马尔科夫决策过程
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设随机过程的时间集合,状态空间 ，即 是时间离散、状态离散的随机过程。若对任意的整数 ，满足。则称为马尔可夫链，简称马氏链。上式称为过程的马尔可夫性或无后效性。
与无关，即转移概率只与出发状态、转移步数、到达状态相关
可以证明：k步转移概率矩阵为一步转移概率矩阵的k次幂。
若存在m为正整数，概率矩阵P的m次幂 的所有元素皆为正，则P称为正规概率矩阵。
正则概率矩阵的这一性
AI Ping：精准可靠的大模型服务性能评测平台
目录引言一、界面设计与交互体验二、功能布局与使用逻辑三、网站性能、响应速度与准确性四、性能排行五、AI Ping存在的问题与改进建议（个人建议）六、主流AI平台横向对比分析1. 对比表格2. 数据图表比较3. 对比分析七、结语引言随着生成式人工智能（AIGC）热潮兴起，各大厂商相继推出了自己的大模型应用。然而面对琳琅满目的AI平
当在谈临床预测模型时候，我们究竟在说啥?
临床资料收集：
1.提出科学问题
2.收集临床资料
3.选择合适统计学方法
4.选择合适的统计软件
5.评估结果，结合专业知识回答科学问题
这个框架真的很好用的，我在间接性残废地学习统计一年多以来，觉着这样的框架才是真正的功夫。将自己的统计工作，时刻比对这这五点进行下去，才不至于工作做了一半发现少了数据，然后重头返工，要么就是做到一半不知道怎么结束这项工作。
坑，是开始时候自己就给自己挖好了。我要
DeepSeek使用指南：99%的人都没有用对的AI指令技巧，再也不需要Chatgpt了！
大家好，小机又来说AI了。自从DeepSeek火爆全网之后，身边很多朋友都开始在用它。最开始的时候还是一篇祥和，然而最近……**为什么我的DeepSeek又开始“敷衍”了！！？ **
“生成的内容全是正确的废话！”
“让它写方案还不如我自己动手！”
“说好的颠覆工作效率呢&#
Java并发 - fork/join并发处理框架
思想：分而治之
用来做什么
ForkJoinPool是ExecutorService接口的实现，它专为可以递归分解成小块的工作而设计。fork / join框架将任务分配给线程池中的工作线程，充分利用多处理器的优势，提高程序性能。使用fork / join框架的第一步是编写执行一部分工作的代码。类似的伪代码如下:
如果（当前工作部分足够小)
直接做这项工作
其他
把当前工作分成两部分调用这两个部
构建下一代临床AI诊断系统：基于CPC-Bench基准的工程化路线图（上）
摘要随着大型语言模型和多模态AI能力的突破，其在复杂临床决策支持中的应用潜力备受关注。然而，从实验室模型到可信赖、可部署的临床系统之间存在巨大的工程鸿沟。本文以新发布的NEJM临床病例推理基准作为核心驱动力和度量标尺，深入剖析了当前顶尖模型在复杂诊断任务中的能力边界（o3模型Top-1诊断准确率≈60%，多模态整合与文献检索仍是短板）。基于此，本文提出了一套完整的、模块化的、可编码的工程架构蓝图，
舒尔茨 | 收入流价格理论解释农业不能成为经济增长源泉的原因
舒尔茨用收入流价格理论解释了传统农业停滞落后、不能成为经济增长源泉的原因。他认为：在传统农业中，由于生产要素和技术状况不变，所以持久收入流来源的供给是不变的，即持久收入流的供给曲线是一条垂直线。另一方面，传统农业中农民持有和获得收入流的偏好和动机是不变的，所以对持久收入流来源的需求也不变，即持久收入流的需求曲线是一条水平线。这样，持久收入流的均衡价格就长期在高水平上固定不变。这就说明了“来自农业生
