人工智能
基于R语言的微生物群落组成多样性分析—β多样性之PCoA分析
引言
，即主坐标分析（Principal Coordinates Analysis），是一种用于研究样本微生物群落组成相似性或差异性的数据降维分析方法。PC1 和PC2 是两个主坐标成分，图中每个点代表一个样本，点的颜色代表样本的分组，样本间的距离越近代表微生物群落结构越相似。图中圆圈一般是置信水平为95%时的置信椭圆，用于比较组间的群落结构组成相似性。
正文
1、设置工作目录
rm(li
数据分析智能体：让AI成为你的数据科学家
数据分析智能体：让AI成为你的数据科学家🌟 嗨，我是IRpickstars！🌌 总有一行代码，能点亮万千星辰。🔍 在技术的宇宙中，我愿做永不停歇的探索者。✨ 用代码丈量世界，用算法解码未来。我是摘星人，也是造梦者。🚀 每一次编译都是新的征
重测序分析（18）GWAS分析实操（4）gwas_tassel_mlm
混合线性模型MLM：GLM模型中，如果两个表型差异很大，但群体本身还含有其他的遗传差异（如地域等），则那些与该表型无关的遗传差异也会影响到相关性。MLM模型可以把群体结构的影响设为协方差，把这种位点校正掉。此外，材料间的公共祖先关系也会导致非连锁相关，可加入亲缘关系矩阵作为随机效应来矫正。
数据准备
表型数据：sample.table
Q矩阵：snp.3.Q
vcf文件：all_s
R语言绘制组间比较散点图并自动添加P值信息
查询ggprism包使用时候发现官网给出的一示例图比较常用，这里记录学习一下。
image-20221208130405959
加载R包准备数据
## 加载R包
sapply(c('dplyr',"ggplot2","ggprism",
"ggbeeswarm","rstatix"), require, character.only = TRUE)
## 准备数
Seurat数据结构学习.1
Seurat.obj.v3.png
Seurat对象中的Assay:
######################################################################
在-RNA槽：
@counts:未作任何处理的原始RNA表达矩阵。
@data:原表达矩阵通过NormalizeData()归一化消除测序文库差异（对于每个细胞，将每个基因的表
安全漏洞：非法的BigDecimal造成系统崩溃
原理
BigDecimal在JAVA中常用于金额的计算。BigDecimal表面上接收了科学计算法的参数然后进行了一个计算，但是没有对精度做校验。如果用户恶意的传入一个极大值，例如1e1111111或1e9999，那么会导致BigDecimal计算时间延迟很大，从而造成系统崩溃。
漏洞实践与修复
public class Test {
public static void main(St
考研高等代数真题分类汇编02
已知证明:若在数域上不可约,则在数域上不可约.
证明:反证法.若在上可约,不妨设,其中为中次数大于零的多项式,则
而也为中次数大于零的多项式,所以也可约,矛盾.
证明多项式在有理数域上不可约.
证明:记则
取素数,明显有
于是由艾森斯坦判别法可知在有理数域上不可约,进而在有理数域上也不可约.
设为互异的整数,证明在有理数域上不可约
证明:反证法,若在有理数域上可约,则其一定分解为两个整
DeepSeek打破AI天花板：MoE架构+RL推理，效率提升5倍的底层逻辑
文章目录
一、引言
二、MoE架构：高效计算的核心支撑
（一）MoE架构概述
（二）DeepSeek MoE架构的创新点
（三）MoE架构的代码实现示例
三、RL推理：智能提升的关键驱动
（一）RL推理概述
（二&#
【单细胞】合并多个seurat数据对象
在实际中，经常存在多个样本一起联合分析的情况：
比如我们既可以按照样本来源显示聚类，也可以按照类型来显示聚类结果。
所以，我们测试利用seurat如何进行多个样本的合并分析。
下载官网的2组测试数据。
pbmc4k：
p
