人工智能
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[笔记] SpringBoot + LangChain4j: 构建 AI Agent 技术总结（上篇）
创建 SpringBoot 项目
创建 Maven 项目properties 中定义依赖（以及编译器、编码）的版本号变量，方便统一维护<properties>
<maven.compiler.source>17</maven.compiler.source>
<maven.compiler
调用蓝耘Maas平台大模型API打造个人AI助理实战
目录
前言
需求分析与环境配置
明确需求
环境准备
选择合适的大模型
蓝耘Mass平台介绍
API调用
大模型API介绍
API 调用流程
可交互AI助理开发
总结
前言大数据时代，个人隐私很难得到保障，如果我们需要借助大模型解决一些私人问题，又不想隐私被泄露和所用的大模型公司收集，这里
时序大模型 TimechoAI：从预测到异常检测的全链路分析
时序大模型 TimechoAI：从预测到异常检测的全链路分析
引言做工业数据分析和设备运维的朋友大概都有过这样的经历：面对海量的传感器时序数据，想用机器学习做些预测或异常检测，结果发现传统方法要么效果有限，要么门槛太高。ARIMA 调参调到怀疑人生，深度学习模型从特征工程到部署上线动辄几个月，好不容
SAS编程：如何将数据集批量输出到Excel？
有时为了解项目数据结构，需要查看不少原始数据。简单的记录筛选，SAS操作起来不复杂，但是对于大批量数据记录的查看，SAS筛选就显得繁琐。这种情况下，将数据集批量输出到Excel中进行查看，不失为一个很好的方法。
数据集批量输出的要达到什么效果呢？出于筛选方便的考虑，所有数据集保存在一个Excel文件中，数据集名称作为对应的Sheet名称，每个表单冻结首行，并且直接设置首行筛选。
这样打开Excel
Spring Boot + Spring AI 实战：从零构建企业级 AI 应用
Spring Boot + Spring AI 实战：从零构建企业级 AI 应用
摘要随着大模型技术的快速发展，AI 应用开发已经从 Python 专属扩展到多语言生态。Spring AI 作为 Spring 官方推出的 AI 工程化框架，让 Java 开发者能够以熟悉的 Spring 编程模型快速构建企业级 AI 应用。本文将从零开始ÿ
Flink 内存管理和序列化
Flink managed memory是由flink管理的内存，不受JVM管理。
自主内存管理的优点：
内存更可控，可定制更高效的算法；
减少JVM GC压力；
节省数据内存空间占用；
高效的二进制操作和缓存敏感性；
image.png
Flink如何分配内存
MemoryManager 负责将 MemorySegments 分配、计算和分发给数据处理操作符，例如 sort 和 jo
获取部门名称对应的员工集合
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
public class GroupingDemo1 {
OpenCode 开源 AI 编程 Agent 完全指南：从安装到实战的 8 个步骤（2026最新）
OpenCode 开源 AI 编程 Agent 完全指南：从安装到实战的 8 个步骤（2026最新）前言今天 HackerNews 首页被 OpenCode 刷屏了，这是一个完全开源的 AI 编程 Agent，可以理解为"开源版 Cursor"。作为一个每天用 AI 写代码的开发者，我第一时间体验了
