【中秋节+AI】三款AI产品让我的中秋节不再无趣
前言：欢迎各位光临本博客，这里小编带你直接手撕**，文章并不复杂，愿诸君**耐其心性，忘却杂尘，道有所长！！！！
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人工智能
大师兄的数据分析学习笔记(二十五）：聚类（一）
大师兄的数据分析学习笔记(二十四）：回归树与提升树
大师兄的数据分析学习笔记(二十六）：聚类（二）
一、监督学习和无监督学习
分类和回归都属于监督学习，监督学习的特点是有标注。
所谓标注也就是数据的特征，不管是分类还是回归都是通过标注进行区分数据。
而无监督学习没有标注，所以无监督学习的目的就是给数据加上标注。
进行标注的原则是，加过标注后的数据应该尽可能相似，而不同标注内的数据应该尽可能不同
自编码器 AE（AutoEncoder）程序
原文链接
1.程序讲解
（1）香草编码器
在这种自编码器的最简单结构中，只有三个网络层，即只有一个隐藏层的神经网络。它的输入和输出是相同的，可通过使用Adam优化器和均方误差损失函数，来学习如何重构输入。
在这里，如果隐含层维数（64）小于输入维数（784），则称这个编码器是有损的。通过这个约束，来迫使神经网络来学习数据的压缩表征。
input_size = 784
hidden_size = 6
除了DeepSeek之外，Kimi、文思、豆包等9款你必须知道的国产AI工具
人工智能现在发展得特别快，在不知不觉中其实AI工具已经渗透在我们生活的方方面面，正在改变我们的工作生活。像近期大热的国产模型DeepSeek这种知名AI工具，热度一直居高不下，但用的人太多，官网老是卡。其实，咱们国内也有不少好用的AI工具，今天就来聊聊除了DeepSeek之外，还有哪些国
GpuGeek 大模型教程：凭借镜像与资源优势，带你畅行垂直 AI 领域
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文章目录
一：引言
二： GPUGEEK 平台的详细概述
2.1 充沛的算力资源
2.2丰富多
基于R语言的微生物群落组成多样性分析——共线性网络分析
之前有一位粉丝后台留言说能不能出一期有关于共线性网络的文章，说实话，小编之前只在文献中看到过这类图，对于其原理也是迷迷糊糊。看了好多别人写的文章，根据大佬们的思路，我也大致整理了一些代码，希望能对大家有所启发。话不多说，直接上正文吧！
1、前期准备
rm(list=ls())#clear Global Environment
setwd('D:\\桌面\\共线性网络分析')#设置工作路径
【AI大模型前沿】阿里通义千问 Qwen3-Coder：开启智能代码生成与代理式编程新时代
系列篇章💥
No.
文章
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【AI大模型前沿】阿里 Qw
深度学习（一）：人工智能、机器学习与深度学习
人工智能 (AI)：宏大的目标
人工智能是最广泛、最宏大的概念，它的目标是让机器能够模仿人类的智能行为，例如：
推理：像下棋程序一样，通过逻辑来做决策。
规划：为实现一个目标而制定步骤，比如无人驾驶汽车规划行驶路线。
学习：从数据中发现规律，从而提高自
