存储引擎 - InnoDB
存储结构
5.7-引擎架构图
内存结构
内存结构主要包括 Buffer Pool、Change Buffer、Adaptive Hash Index和 Log Buffer 四大组件
Buffer Pool
缓冲池，简称BP。BP以 Page 页为单位，默认大小 16 K。BP的底层采用链表数据结构管理 Page。
在 InnnoDB 访问表记录和索引是会在 Page 页中缓存，以后使
数据结构与算法
基于MybatisPlus代码生成器（2.0新版本）
一、模块简介
1、功能亮点
实时读取库表结构元数据信息，比如表名、字段名、字段类型、注释等，选中修改后的表，点击一键生成，代码成即可提现出表结构的变化。
单表快速转化restful风格的API接口并对外暴露服务。对于百余张表的数据库，使用代码生成器让开发事半功倍。
多表连接查询。多表连接查询默认不开启，需要在全局文件中手动配置。
开启多表连接查询后，代码生成器会自动读取数据库元数据信息中的主外键关
MySQL——并发insert on duplicate key update遇见死锁
前言
数据库死锁问题，是一个老生常谈且很常见的问题，网上也有非常多对于各类死锁场景的解析和复现，但凡和死锁有关，无外乎不涉及数据库隔离等级、索引、以及innodb锁等相关原因。
一、问题的背景：
我们的数据库中的发生死锁的表是具有”多列组合构建的唯一索引“（不包含自增的主键），且数据库的隔离等级为Read Committed，另外对于这个表来说是写入远大于读取的，由于业务的原因，经常会出现同一数据
Pandas|筛选包含特定字符的列
问题描述一：
dataframe的某一列为字符串格式，想筛选出含有特定字符串的行，如书目数据的“简单分类号”列，筛选包含['N','O','P','Q','S','TB','TM','TN','TP','TS']分类号的数据。
使用模糊匹配，具体实现代码如下：
select_list = ['N','O','P','Q','S','TB','TM','TP']
select_list = '|'
FST值的数据可视化
一、准备工作；
用excel创建如下图的excel数据，然后保存成CSV格式
image.png
创建工作目录
getwd()
把准备好的文件放在这个工作目录下
一、读入数据；
dt1<- read.csv("test.csv",sep=",", header = T)
read.csv和read.csv2与read.table相同，但默认值除外。
它们用于读取“逗号分隔
MySql数据库分布式存储配置
一、环境准备：
主机名
角色
IP地址
client50
客户端
192.168.88.50/24
Mycat60
分片服务器
192.168.88.60/24
Mysql63
数据库服务器
192.168.88.63/24
Mysql64
数据库服务器
192.168.88.64/24
Mysql65
数据库服务器
192.168.88.65/24
拯救你那些富集不到结果的基因
数据整理
因为这个是我学生的真实数据，所以就不方便放出来给大家做示例文件了，可以只看代码，或者拿自己的数据练练手。
library(org.Hs.eg.db)
library(clusterProfiler)
library(dplyr)
library(ggplot2)
deg=read.csv("deg.csv",row.names = 1)
head(deg)
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MySQL慢查询：慢SQL定位、日志分析与优化方案
一个sql执行很慢的就叫慢sql，一般来说sql语句执行超过5s就能够算是慢sql，需要进行优化了
为何要对慢SQL进行治理
每一个SQL都需要消耗一定的I/O资源，SQL执行的快慢直接决定了资源被占用时间的长短。假设业务要求每秒需要完成100条SQL的执行，而其中10条SQL执行时间长导致每秒只能完成90条SQL，所有新的SQL将进入排队等待，直接影响业务
治理的优先级
master数据库
SQL注入专题（一）
一、数据库基本信息探测
探测数据库类型是SQL注入基本信息的一步，还有一些基本信息需要探测清楚，包括当前用户名、当前用户权限、当前数据库名、当前数据库表信息、当前数据库列信息。
二、手工注入-------使用Mysql特有库注出表名、列名、字段的值
使用数据库注出所有表名：
union select 1,(select group_concat(table_name) from in
ElasticSearch高可用集群安装记录
涉及版本声明：
Linux: CentOS 7.9 64位
Jdk: 1.8.0_11
ElasticSearch: elasticsearch-7.16.2
下载地址：
Ik-Analysis: elasticsearch-ana
