python办公自动化，看完这一篇就够了！
最近参加了一个训练营，作为副教练，承担起训练营的运营工作。事不大，活不少，打卡记录、活动积分、奖励制度、评优方案、趋势对比，应有尽有……
开始认为 Excel 就足够应付，没想到第一项工作 —— 人员汇总，就把我难倒了，于是果断拎起 Python 这把大刀，披荆斩棘，利用业余时间，不到一周竟然打造出了一套运营管理系统，到底是如何做的呢？一起来看。
基础整理
数据是运营的基础，人员数据是基础数据，首
数据结构与算法
15分钟掌握Elasticsearch 8大核心概念与基础用法
Elastic已经形成了一个较为庞大的生态，这个生态的核心就是Elasticsearch。初学者的重点就是如何快速地了解并使用Elasticsearch，本文总结了Elasticsearch的8大核心概念和安装、用法，15分钟实现入门并且掌握Elasticsearch的简单使用。
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01、核心概念
索引
Select进阶查询·流程控制函数
一、语法格式：
if语句 语法格式：
if(条件,v1,v2) 如果条件成立，则返回v1，否则返回v2
ifnull语句 语法格式：
ifnull(v1,v2) 如果v1不是空，则返回v1，否则返回v2
相当于如果v1为空，返回默认值的效果
case语句 语法格式 (可以有多个判断添加)：
如果字段名等于某个值
则返回对应位置then后面的值 并结束判断
如果与所有值都不相等
Apache Doris——物化视图
八、物化视图
物化视图就是包含了查询结果的数据库对象，可能是对远程数据的本地copy，也可能是一个表或多表join后结果的行或列的子集，也可能是聚合后的结果。说白了，就是预先存储查询结果的一种数据库对象。
在Doris中的物化视图，就是查询结果预先存储起来的特殊的表。
物化视图的出现主要是为了满足用户，既能对原始明细数据的任意维度分析，也能快速的对固定维度进行分析查询。
适用场景
1、分析需求覆
【读书笔记】《 Hadoop构建数据仓库实践》第1章
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第1章 数据仓库简介
1.1 什么是数据仓库
Inmon将数据仓库描述为一个面向主题的、集成的、随时间变化的、非易失的数据集合，用于支持管理者的决策过程。
1.3 数据仓库架构
1.3.2 主要数据仓库架构
在数据仓库技术演化过程中，产生了几种主要的架构方法，包括数据集市架构、Inmon企业信息工厂架构、Kimball数据仓库架构和混合
关于如何用二代测序数据注释单细胞细胞群
起因是因为看到了曾老师的一篇推文( research《Single-cell transcriptomic heterogeneity in invasive ductal and lobular breast cancer cells》的细胞分群结果，见下图。
【总结】Data Vault数据建模过程及举例
数据仓库2.png
1. 摘要
本文介绍数据仓库中Data Vault建模的过程描述，并举一个示例以加深对相关概念的理解。
2. 内容
2.1 关于Data Vault数据模型
Data Vault（DV）模型用于企业级的数据仓库建模，是Dan Linstedt在20世纪90年代提出的。在最近几年，Data Vault模型获得了很多关注。
Data Vault是一种数据仓库建模方法，用
MySQL查询慢，除了索引，还有什么原因？
一、先了解一下MySQL查询的执行过程
MySQL在查询时，它是由很多子任务组成的，每个子任务都会消耗一定的时间，如果要想优化查询，实际上要优化其子任务，可以消除一些子任务、减少子任务的执行次数、让子任务执行的更快。
MySQL查询的执行过程：从客户端到服务器、然后在服务器进行解析、生成执行计划、执行、返回结果给客户端。
执行是最重要的阶段，包括调用存储引擎检索数据、调用后的数据处理、排序、分组等
