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Apache IoTDB（13）：数据处理的双刃剑——FILL空值填充与LIMIT/SLIMIT分页查询实战指南

引言在工业物联网（IIoT）场景中，时序数据库Apache IoTDB凭借其高效的写入性能和灵活的查询能力，成为处理海量设备数据的首选方案。然而在实际业务中，数据缺失和分页查询的性能瓶颈常困扰着开发者。Apache IoTDB 时序数据库【系列篇章】： No. 文章地址（点击进入）

嵌入式 2026年01月24日 82 点赞 0 评论 5213 浏览

STM32连接蓝牙（DX-BT24 BLE5.1）手机发送、AT指令和透传模式

一、前言1.概述 首先给各位佬介绍一下这款蓝牙模块，这款蓝牙模块是深圳大夏龙雀科技的DX-BT24蓝牙模块。DX-BT24 蓝牙模块是深圳大夏龙雀科技有限公司为智能无线数据传输而打造，采用DIALOG14531 芯片，遵循蓝牙 BLE5.1规范。支持AT指令，用户可根据需要更改串口波特率、设备名称等参数，使用 灵活。本模块支

嵌入式 2025年12月13日 53 点赞 0 评论 5166 浏览

HC-SR04超声波传感器详解（STM32）

目录一、介绍二、传感器原理1.原理图2.引脚描述3.工作原理介绍三、程序设计main.c文件ultrasonic.h文件ultrasonic.c文件四、实验效果 五、资料获取项目分享一、介绍        HC-SR04超声波传感器是通过发送和接收超声波，利用时间差和声音传播速度，计算出模块到前方障碍物的距离的一种传感器模块。与蝙蝠寻找猎物的回声定位基本原理相同&#xf

嵌入式 2026年01月18日 69 点赞 0 评论 5138 浏览

大数据时代下的时序数据库选型指南:基于工业场景的IoTDB技术优势与适用性研究

声明：文章为本人真实测评博客，非广告，并没有推广该平台 ，为用户体验文章 一、引言在工业4.0与物联网（IoT）的驱动下，全球时序数据规模正以每年超过40%的速度增长。据统计，单台智能电表每15分钟采集一次数据，全国5亿台设备每日将产生近500亿条时序记录。这类数据具有时间

嵌入式 2025年07月24日 36 点赞 0 评论 5137 浏览

第一 二章 小车硬件介绍-(全网最详细)基于STM32智能小车-蓝牙遥控、避障、循迹、跟随、PID速度控制、视觉循迹、openmv与STM32通信、openmv图像处理、smt32f103c8t6

第一篇-STM32智能小车硬件介绍后续章节也放这里 持续更新中，视频发布在小B站 里面。这边也会更新。 B站视频合集: STM32智能小车V3-STM32入门教程-openmv与STM32循迹小车-stm32f103c8t6-电赛 嵌入式学习 PID控制算法 编码器电机 跟随 小B站链接:

嵌入式 2025年05月17日 112 点赞 0 评论 5108 浏览

单片机内部时钟 vs 外部时钟详解

🔥作者简介： 一个平凡而乐于分享的小比特，中南民族大学通信工程专业研究生，研究方向无线联邦学习 🎬擅长领域：驱动开发，嵌入式软件开发，BSP开发 ❄️作者主页：一个平凡而乐于分享的小比特的个人主页 ✨收录专栏：硬件知识，本专栏为记录项目

嵌入式 2026年01月08日 48 点赞 0 评论 5040 浏览

基于江科大STM32的桌宠小狗

基于STM32C8T6的桌宠小狗 接线图 PWM部分 舵机角度的封装 写舵机运动状态 前进 后退 右转 左转 跳舞 USART main.c 连接蓝牙 材料清单 接线图 PWM部分PWM.c#include "stm32f10x.h" // Device header void PWM_Init(voi

嵌入式 2025年05月13日 79 点赞 0 评论 5022 浏览

一篇文章教会你红外接收模块接收红外遥控信号，附STM32代码示例

目录一、红外线的通讯原理：（1）发射端：（2）接收端：（3）红外线通信的脉冲频率：（4）红外线通信：二、NEC协议介绍：（1）协议特征：（2&#xf

嵌入式 2025年07月24日 89 点赞 0 评论 4999 浏览

MCU中的液晶显示屏LCD(Liquid Crystal Display)控制器

MCU中的液晶显示屏LCD(Liquid Crystal Display)控制器在MCU（微控制器单元）中，LCD控制器（LCD Controller），全称：Liquid Crystal Display（液晶显示器），是负责管理液晶显示屏（LCD）驱动逻辑的硬件模块，它处理时序生成、数据转换和显示缓冲区的管理，减轻CPU负担并确保稳定的显示输出。以下是关于MCU中LCD控制器的详细解析： 1.

嵌入式 2025年08月13日 116 点赞 0 评论 4995 浏览

时序数据库选型指南：面向工业物联网的工程视角，以 Apache IoTDB 为例

工业物联网、能源电力、车联网、城市基础设施监控等场景，时序数据通常具备高频采集、持续写入、并发多源的特征；查询侧则更偏向时间窗聚合、降采样、对齐分析、标签过滤。选型时如果只看“单点性能”或“短期跑通”，很容易在数据规模扩大后遇到成本、稳定性与运维压力。本文从工程落地的角度梳理选型关键点，并结合 Apache IoTDB 的能力做针对性说明&#

嵌入式 2026年02月10日 42 点赞 0 评论 4992 浏览