数学
【数学建模学习笔记】启发式算法：粒子群算法
零基础小白看懂粒子群优化算法（PSO）一、什么是粒子群优化算法？简单说，粒子群优化算法（PSO）是一种模拟鸟群 / 鱼群觅食的智能算法。想象一群鸟在找食物：
每只鸟（叫 “粒子”）不知道食物在哪，但能看到自己飞过的地方中 “最可能有食物” 的位置（
【科研绘图】【矩阵气泡图】：附Origin详细画图流程
目录1、理解矩阵气泡图2、画图流程
1、理解矩阵气泡图
矩阵气泡图，是一种高度专业化的统计图，它通过结合散点图的布局与气泡大小，以及颜色编码，同时展现三个或更多变量之间的关系，为复杂数据的直观解读提供了强大支持。
在本例图中，前两个变量分别为横纵坐标，第三和第四个变量分别通过气泡的大小和颜色来呈现。在视觉上辅助读者直观地比较四个变量的关系。
2、画图流程（1）导入数据，绘制图形
选中所有
2025 数学建模高教社杯 国赛（D题）| 矿井网络结构 | 建模秘籍&文章代码思路大全
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这是一个网络流算法问题，核心目标是模拟矿井巷道系统中突水水流的流动与扩散过程。题目通过构建巷
PLM系统如何支持利益相关者分析？沟通矩阵设计
PLM（产品生命周期管理）系统在现代企业的产品研发与管理过程中扮演着至关重要的角色。它不仅仅是一个管理产品数据的工具，更能在利益相关者分析以及沟通矩阵设计方面提供强大的支持。通过合理运用PLM系统，企业能够更好地识别、理解和管理与产品相关的各类利益相关者，构建高效的沟通机制，从而提升产品开发的效率与质量ÿ
轨迹数据压缩的Douglas-Peucker算法（附代码及原始数据）
机场出租车调度问题：数学建模实战解析大家好！今天咱们来聊聊一个特别接地气的数学建模题目——机场的出租车调度问题。这是2019年全国大学生数学建模竞赛的C题，题目看着简单，实际上藏着不少玄机。咱们一起拆解这个题目，看看怎么用数学模型来解决现实生活中的难题。问题背景：机场出租车的那些事儿想象一下你刚从飞机下来ÿ
解锁动态规划的奥秘：从零到精通的创新思维解析（9）
前言： 小编在前几日写了关于动态规划中的多状态dp的问题，此时小编将会讲述一个动态规划我们常常会遇到的一类问题——股票问题，股票问题就类似小编上一篇所讲述的粉刷房子的问题，可以通过一个二维的dp表来代替多个一维的dp表。买卖股票算是一个很经典的问题了，下面小编简单介绍一下买卖股票问题。 “买卖股票问题
【DeepSeek系列】逐行讲解MLA朴素+吸收矩阵代码全新实现
引言注意力机制作为大语言模型的核心组件，这么多年从最开始的 MHA 到现在最常用的 MQA、GQA，最主要的目的都是为了节省kv cache的大小。MHA每一层需要存储【序列长度注意力头数每头维度】的大小，而MQA让每个头的k共享，需要存储的维度直接降低为【序列长度1每头维度】，但后面发现这样降的太多就导致性能下降࿰
