数学

动态规划(DP)

动态规划简介动态规划(Dynamic Programming,DP)是一种解决复杂问题的算法思想,通过将问题分解为子问题并存储子问题的解(避免重复计算),从而高效解决问题。动态规划通常用于优化问题,如最短路径、最长公共子序列等。适用条件 最优子结构:问题的最优解包含其子问

LC-单词搜索、分割回文串、N皇后、搜索插入位置、搜索二维矩阵

单词搜索使用 回溯法 来解决。回溯法适合用于这种路径搜索问题,我们需要在网格中寻找单词,并且每个字符都只能使用一次。思路: 递归搜索:我们可以从网格中的每个单元格开始,进行深度优先搜索(DFS),并通过递归逐个匹配单词中的字符。每次匹配时,我们需要检查当前位置是否符合条件

矩阵等价、向量组等价、线性方程组同解与公共解的关系

矩阵等价矩阵A、B等价⇔两矩阵秩相等R(A)=R(B)⇔每个矩阵的行秩等于列秩,两个矩阵的行秩与列秩分别相等⇔若行满秩则列向量组等价⇔若列满秩则行向量组等价 \begin{align} 矩阵A、B等价\\ &\Leftrightarrow 两矩阵秩相等R(A)=R(B)\\ &\Leftrightarrow 每个矩阵的行秩等于列秩,两个

数据矩阵条码技术ISO/IEC 16022规范详细解析

本文还有配套的精品资源,点击获取 简介:ISO/IEC 16022:2006、2000 规定了数据矩阵条码符号的设计和使用标准,这是一种能高效存储大量数据的二维条码技术。标准详细介绍了数据矩阵条码的基本结构、编码规则、错误检测和纠错机制,并在2006年版本中可能进行了修订和完善。它广泛应用于制造业、物流、医疗和文档管理等领域。数据矩

秩为1的矩阵可以表示为两个向量的外积

秩为1的矩阵可以表示为两个向量的外积,为什么秩为 1 的矩阵可以表示为两个向量的外积,原因源于矩阵的线性代数性质。以下是详细的解释: 1. 矩阵的秩定义 矩阵的秩是矩阵列向量(或行向量)线性无关的最大个数。 当矩阵的秩为 1 时,所有列向量(或行向量)都可以表示为某一个非零向量的线性组

【算法基础篇】(二十九)路径类线性 DP 保姆级教程:从矩阵到迷宫,覆盖 4 道经典题 + 优化神技

目录前言一、路径类 DP 核心逻辑:用 “位置” 定义状态,用 “方向” 推导转移1.1 路径类 DP 的本质:位置即状态,移动即转移1.2 路径类 DP 解题四步曲(通用模板)第一步:明确定义状态(最关键)第二步:推导状态转移方程(核心逻辑&#

秩为1的矩阵的特征和性质

秩为1的矩阵即r(A)=1r(A)=1r(A)=1的矩阵,当然,严格来讲,秩一矩阵不一定非要是方阵,例如下面这一个矩阵:A=[123246]A=\begin{bmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 2 & 4 & 6 \end{bmatrix}A&#61

(C题|NIPT 的时点选择与胎儿的异常判定)2025年高教杯全国大学生数学建模国赛解题思路|完整代码论文集合

我是Tina表姐,毕业于中国人民大学,对数学建模的热爱让我在这一领域深耕多年。我的建模思路已经帮助了百余位学习者和参赛者在数学建模的道路上取得了显著的进步和成就。现在,我将这份宝贵的经验和知识凝练成一份全面的解题思路与代码论文集合,专为本次赛题设计,旨在帮助您深入理解数学建模的每一个环节。 本次2025年高教杯全国大学生数学建模

最详细,最简单的力扣(leetcode)hot 100 多维动态规划篇讲解

引言 这里是阳明Coding。这期带来的是力扣(leetcode)hot 100关于多维动态规划相关的问题。多维动态规划本质和一维动态规划的差不多,只是思考的时候需要更加深入和理解题目内容。如何正确的初始化和建立二维dp数组。但本质还是离不开动态规划五部曲进行分析 目录不同路径最小路径和最长回文子串最长公共子序列编辑距离不同路径62. 不同路径题目分

【动态规划】似包非包

似包非包 1.组合总和 Ⅳ 2.不同的二叉搜索树 1.组合总和 Ⅳ题目链接: 377. 组合总和 Ⅳ题目分析:看完题目要求,在看示例1,你可能会想到这是一个完全背包问题。但是如果这道题真的问的是组合的话,前面出现 (1,1,2) 后面就不会出现(1,2,1) 和 (2,1,1)这样的情况。题目把这三种情况当成了不同的情况。也就是顺序不一样它们也是属于不同组合。但是