数学

动态规划(八)——子数组系列(求积问题)

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Java集合类框架矩阵图解析

本文还有配套的精品资源,点击获取 简介:Java集合类矩阵图是学习Java编程的核心概念之一,提供了一个直观的展示,涉及集合框架中接口、类及其关系。本图解通过展示各种集合类如ArrayList、LinkedList、HashSet、HashMap的特性、性能和适用场景,帮助开发者更清晰地理解集合框架的层次结构和实现方式

【HITCSAPP 哈工大计算机系统期末大作业】 程序人生-Hello’s P2P

计算机系统大作业题     目  程序人生-Hello’s P2P  专       业   计算机与电子通信类    学     号        2023112915       班     级        23L0505          学       生        杨昕彦           指 导 教 师         刘宏伟            计算机科学与技术学院202

数学建模常用30个算法——Python代码(二)

数学建模常用算法 3. 优化算法 粒子群优化(PSO)模型 模拟退火(SA)模型 遗传算法(GA) 线性规划(LP)模型 非线性规划(NLP)模型 二次规划(QP)模型 4. 综合评价方法 TOPSIS综合评

DFS/BFS专练-搞定图论基础!(从海岛问题过渡至图论基础应用C/C++)

:: 图论基础理论 :: 紧接着,图论基础理论中,咱们讲到,图论的遍历主要由(dfs与bfs决定)那咱们本篇博客就来聊聊dfs与bfs。dfs(深度优先搜索)、bfs(广度优先搜索)的区别: dfs(深度优先),就如名

数学建模 第二节

目录前言一  解题技巧二  非线性规划问题三  钻井布局问题 总结 前言继续学习数学建模 一  解题技巧 题目分析 1  每次写题目时候,都要把题目进行可视化------很有必就是把题目转化为图谱 2  对应的约束条件是要用文字进行说明 3  优化后的模型是要满足一般性最好,就是样例放置普遍正确 4  线性规划一般都是利用LINGO软件,非线性规划

【数学建模学习笔记】启发式算法:粒子群算法

零基础小白看懂粒子群优化算法(PSO)一、什么是粒子群优化算法?简单说,粒子群优化算法(PSO)是一种模拟鸟群 / 鱼群觅食的智能算法。想象一群鸟在找食物: 每只鸟(叫 “粒子”)不知道食物在哪,但能看到自己飞过的地方中 “最可能有食物” 的位置&#xff08

动态规划 -第1篇

前言:在计算机科学中,动态规划(Dynamic Programming,简称DP)是解决最优化问题的一种重要方法。通过将大问题拆解为小问题,动态规划不仅能够显著降低计算复杂度,还能提高效率。无论是经典的背包问题,还是更加复杂的路径最短问题,动态规划都能提供优雅且高效的

2025 数学建模高教社杯 国赛(D题)| 矿井网络结构 | 建模秘籍&文章代码思路大全

铛铛!小秘籍来咯! 小秘籍团队独辟蹊径,构建了这一题的详细解答哦! 为大家量身打造创新解决方案。小秘籍团队,始终引领着建模问题求解的风潮。 抓紧小秘籍,我们出发吧~! 完整版的思路请看文末领取! 这是一个网络流算法问题,核心目标是模拟矿井巷道系统中突水水流的流动与扩散过程。题目通过构建巷

【科研绘图】【矩阵气泡图】:附Origin详细画图流程

目录1、理解矩阵气泡图2、画图流程 1、理解矩阵气泡图 矩阵气泡图,是一种高度专业化的统计图,它通过结合散点图的布局与气泡大小,以及颜色编码,同时展现三个或更多变量之间的关系,为复杂数据的直观解读提供了强大支持。 在本例图中,前两个变量分别为横纵坐标,第三和第四个变量分别通过气泡的大小和颜色来呈现。在视觉上辅助读者直观地比较四个变量的关系。 2、画图流程(1)导入数据,绘制图形 选中所有