数学

【动态规划】详解分组背包问题

目录 1. 问题引入 2. dp 公式 3. 题目 3.1 二维数组解法 3.2 一维数组解法 4. 相关题目 5. 小结 1. 问题引入本文前置文章: 【动态规划】详解 0-1背包问题 【动态规划】详解完全背包问题 下面是两种背包模式的区别: 0 - 1 背包 是说:有 n 个物品和一个重量为 t 的背包,这 n

力扣404周赛 T1/T2/T3 枚举/动态规划/数组/模拟

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矩阵、线性代数

目录1. 向量2. 线性组合、张成的空间、基3. 矩阵与线性变换(将矩阵看作空间变换)4. 矩阵乘法与线性变换复合三维空间的线性变换5. 行列式三维空间中:计算行列式:6. 逆矩阵、列空间与零空间秩、列空间、零空间非方阵7. 点积与对偶性8.1 叉积的标准介绍8.2 以线性变换的目光看叉积(叉积所得向量的几何意义)

Java 算法实践(七):动态规划

这回溯算法本质上是一种暴力的穷举搜索,它遍历了问题的所有可能性(状态空间树)。然而,在许多问题中,回溯搜索会产生大量的重叠子问题,导致计算资源的极度浪费。动态规划(Dynamic Programming, DP) 动态规划并非一种具体的算法,而是一种数学优化的思维方式。是一

LC-单词搜索、分割回文串、N皇后、搜索插入位置、搜索二维矩阵

单词搜索使用 回溯法 来解决。回溯法适合用于这种路径搜索问题,我们需要在网格中寻找单词,并且每个字符都只能使用一次。思路: 递归搜索:我们可以从网格中的每个单元格开始,进行深度优先搜索(DFS),并通过递归逐个匹配单词中的字符。每次匹配时,我们需要检查当前位置是否符合条件

2025 工业软件趋势解读:国产时序数据库 DolphinDB 如何用“通用底座+AI”重塑工业物联网开发范式?

中国工业软件长期受困于“项目制”泥潭:场景极度碎片化、业务逻辑硬编码、系统烟囱林立。面对国产替代的迫切需求与业务中间件匮乏的现状,国产工业时序数据库DolphinDB将金融量化投研领域验证过的读写极致性能与流批一体架构引入工业界。本文将深入剖析 DolphinDB 如何通过“存储+计算”的通用数字化底座+AI,破解工业软件定制化僵局&#xf