RL 基础 （CH3，动态规划）
注：本文仅用于自学习笔记备忘，不做任何分享和商业用途。主要参考资料：
蘑菇书EasyRL
A (Long) Peek into Reinforcement Learning | Lil'Logs
David Silver Curse
目录：1 Introduction 2 Policy Evaluation 3 Policy Iter
数学
【数学建模】—【新手小白到国奖选手】—【学习路线】
专栏：数学建模学习笔记
目录编辑第一阶段：基础知识和工具1.Python基础1.学习内容1.基本语法2.函数和模块3.面向对象编程4.文件操作2.推荐资源书籍：在线课程：在线教程：2.数学基础1.学习内容1.高等数学2.线性代数3.概率论与数理统计2.推荐教材2.常用Python库1.学习内容1.NumPy2.Pandas3.Matplotlib和Seaborn2
【亲测免费】 华章数学译丛18图论导引原书第二版中英文资源文件
华章数学译丛18图论导引原书第二版中英文资源文件去发现同类优质开源项目:#xff0c;图论以其独特的视角和广泛的应用备受关注。今天，我们推荐的这个项目——《华章数学译丛18：图论导引》原书第二版中英文资源文件，为广大学者和爱好者提供了深入学习图论的经典教材。该书由知名数学家撰写，
体系化AI开发方案：豆包新模型矩阵与PromptPilot自动化调优平台深度解析
写在前面作为一名AI应用开发者，这两年我见过太多号称“全能”的大模型。但喧嚣过后，我们都清楚，在实际的项目开发中，“什么都能做”往往意味着“什么都做不精”。我们需要的不是一个无所不能的“神”，而是一个分工明确、高效协同的“专家团队”。所以，当我拿到火山引擎这次的更新资料时，我的关注点并不在那些漂亮的
深度学习中的常用线性代数知识汇总——第一篇：基础概念、秩、奇异值
文章目录
0. 前言
1. 基础概念
2. 矩阵的秩
2.1 秩的定义
2.2 秩的计算方法
2.3 秩在深度学习中的应用
3. 矩阵的奇异值
3.1 奇异值分解（SVD）
3.2 奇异值的定义
3.3 奇异值的性质
3.4 奇异值的意义
3.5 实例说明
3.6 奇异值在深度学习中的应用
0. 前言
2000年 数模国赛 b题 钢管订购与运输
一、论文原文二、竞赛分析 数学建模大赛是一种通过解决实际问题、运用数学建模方法和技巧来培养和展示学生创新能力和问题解决能力的竞赛活动。该竞赛旨在鼓励学生运用数学知识、统计学、计算机编程和模型构建等技能，分析和解决现实世界中的复杂问题。2.1 数学建模大赛的特点
团队合作：通常由3名学生组成一个团队，每个成员负责不同的角色，如建
数学建模老哥—AI提示词
数学建模问题求解AI提示词 补充：如果是急着用可以先拿去用，毕竟还是很推荐关注他们的公众号领资料的，给的资料确实还可以。不止这一篇。一、前置信息说明
我是数学建模国赛参赛选手，需解决以下题目：【在此粘贴完整题目文本及附件说明】
团队情况：□ 零编程基础 □ 擅长编程语言：（如 Pyt
代数图论资源介绍：掌握代数方法，深入图论研究
代数图论资源介绍：掌握代数方法，深入图论研究 【下载地址】代数图论资源介绍 《代数图论-Springer（2001）》是一本由Chris Godsil与Gordon F. Royle合著的经典教材，深入探讨了代数图论的核心概念与应用。本书通过清晰的论述和丰富的实例，系统介绍了图论与线性代数的紧密联系࿰
程序人生-hello’s P2P
计算机系统大作业题 目 程序人生-hello’s P2P 专 业 计算机与电子通信类 学 号 2023111990 班 级 23L0514 学 生 袁骋 指 导 教 师
机器学习零基础小白指南---- 线性代数入门
前言线性代数是机器学习的基石。在掌握机器学习的实战技巧之前，数学基础是绕不过去的一环。本文从零基础视角，通过简明易懂的方式，带你掌握线性代数的核心概念，帮助你构建机器学习的数据表示与运算基础。
为什么从线性代数开始？
数据表示：机器学习中的数据多以矩阵或向量形式表示，线性代数是理解这些数据的语言。
