数学

DFS/BFS专练-搞定图论基础!(从海岛问题过渡至图论基础应用C/C++)

:: 图论基础理论 :: 紧接着,图论基础理论中,咱们讲到,图论的遍历主要由(dfs与bfs决定)那咱们本篇博客就来聊聊dfs与bfs。dfs(深度优先搜索)、bfs(广度优先搜索)的区别: dfs(深度优先),就如名

【数学建模学习笔记】启发式算法:粒子群算法

零基础小白看懂粒子群优化算法(PSO)一、什么是粒子群优化算法?简单说,粒子群优化算法(PSO)是一种模拟鸟群 / 鱼群觅食的智能算法。想象一群鸟在找食物: 每只鸟(叫 “粒子”)不知道食物在哪,但能看到自己飞过的地方中 “最可能有食物” 的位置&#xff08

【算法磨剑:用 C++ 思考的艺术・图论与搜索实战】洛谷 3 题精讲:P1194 买礼物 / P2330 繁忙都市 / P2573 滑雪,吃透贪心 / 最小生成树 / 记忆化搜索

文章目录 前言: 《算法磨剑: 用C++思考的艺术》 专栏 《C++:从代码到机器》 专栏 《Linux系统探幽:从入门到内核》 专栏 正文 [P1194 买礼物]( 【解法】 【参考代码】 [P2330

动态规划 -第1篇

前言:在计算机科学中,动态规划(Dynamic Programming,简称DP)是解决最优化问题的一种重要方法。通过将大问题拆解为小问题,动态规划不仅能够显著降低计算复杂度,还能提高效率。无论是经典的背包问题,还是更加复杂的路径最短问题,动态规划都能提供优雅且高效的

数学建模 第二节

目录前言一  解题技巧二  非线性规划问题三  钻井布局问题 总结 前言继续学习数学建模 一  解题技巧 题目分析 1  每次写题目时候,都要把题目进行可视化------很有必就是把题目转化为图谱 2  对应的约束条件是要用文字进行说明 3  优化后的模型是要满足一般性最好,就是样例放置普遍正确 4  线性规划一般都是利用LINGO软件,非线性规划

HOT100题打卡第18天——动态规划

各位晚上好,今天依旧是不断更学习的一天,今天学一个新算法——动态规划动态规划动态规划的核心是把复杂问题拆解成多个重叠的子问题,通过存储子问题的解来避免重复计算,最终得到原问题的答案。一、动态规划的 2 个核心前提(必须满足)只有当问题具备以下两个特性时,才能用动态规划解决,这是判断的关键

【科研绘图】【矩阵气泡图】:附Origin详细画图流程

目录1、理解矩阵气泡图2、画图流程 1、理解矩阵气泡图 矩阵气泡图,是一种高度专业化的统计图,它通过结合散点图的布局与气泡大小,以及颜色编码,同时展现三个或更多变量之间的关系,为复杂数据的直观解读提供了强大支持。 在本例图中,前两个变量分别为横纵坐标,第三和第四个变量分别通过气泡的大小和颜色来呈现。在视觉上辅助读者直观地比较四个变量的关系。 2、画图流程(1)导入数据,绘制图形 选中所有

2025 数学建模高教社杯 国赛(D题)| 矿井网络结构 | 建模秘籍&文章代码思路大全

铛铛!小秘籍来咯! 小秘籍团队独辟蹊径,构建了这一题的详细解答哦! 为大家量身打造创新解决方案。小秘籍团队,始终引领着建模问题求解的风潮。 抓紧小秘籍,我们出发吧~! 完整版的思路请看文末领取! 这是一个网络流算法问题,核心目标是模拟矿井巷道系统中突水水流的流动与扩散过程。题目通过构建巷