2000年 数模国赛 b题 钢管订购与运输
一、论文原文二、竞赛分析 数学建模大赛是一种通过解决实际问题、运用数学建模方法和技巧来培养和展示学生创新能力和问题解决能力的竞赛活动。该竞赛旨在鼓励学生运用数学知识、统计学、计算机编程和模型构建等技能，分析和解决现实世界中的复杂问题。2.1 数学建模大赛的特点
团队合作：通常由3名学生组成一个团队，每个成员负责不同的角色，如建
数学
轨迹优化 | 微分动态规划DDP与迭代线性二次型调节器iLQR理论推导
目录
0 专栏介绍
1 LQR算法的局限性
2 贝尔曼最优性原理
3 微分动态规划DDP原理
4 算法流程与图示
0 专栏介绍🔥课设、毕设、创新竞赛必备！🔥本专栏涉及更高阶的运动规划算法轨迹优化实战，包括：曲线生成、碰撞检测、安全走廊、优化建模(QP、SQP、NMPC、iLQR等)、轨迹优化(梯度法、曲线法等)&
程序人生-hello’s P2P
计算机系统大作业题 目 程序人生-hello’s P2P 专 业 计算机与电子通信类 学 号 2023111990 班 级 23L0514 学 生 袁骋 指 导 教 师
机器学习零基础小白指南---- 线性代数入门
前言线性代数是机器学习的基石。在掌握机器学习的实战技巧之前，数学基础是绕不过去的一环。本文从零基础视角，通过简明易懂的方式，带你掌握线性代数的核心概念，帮助你构建机器学习的数据表示与运算基础。
为什么从线性代数开始？
数据表示：机器学习中的数据多以矩阵或向量形式表示，线性代数是理解这些数据的语言。
2024全国大学生数学建模竞赛 | 五类模型及30+常用算法总结
近期多项数学建模竞赛陆续展开，2024“华数杯”已于8月4日开赛，题目类型、难度和国赛类似，所以“华数杯”比赛也可作为9月份国赛前的全真模拟赛。对于首次参赛的数据分析新手，如何在短时间内提升自己队伍的竞争力？关键在于掌握常用模型和算法，并能熟练运用软件工具。数学建模常用模型大致可分为五类:
评价模型
预测模型
【优化调度】基于动态规划求解水库优化调度问题（含水位 库容 总发电流量 发电流量 发电量 耗水率）附Matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。
🍎 往期回顾关注个人主页：Matlab科研工作室
🍊个人信条：格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。
🔥 内容介绍在水利工程领域，水库优
北邮权威概率论与随机过程全课程原稿实战解析
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：概率论与随机过程是计算机科学、电子工程及IT领域的核心基础，涵盖统计推理、数据分析与信号处理等关键内容。北京邮电大学该课程系统讲解概率论基础、概率分布、随机变量、联合与条件分布、马尔可夫过程、布朗运动、平稳过程、滤波预测、大偏差理论及蒙特卡洛方法，并结合通信系统、数据科学与机器学习等实际应用场
算法王冠上的明珠——动态规划之路径问题(第一篇）
目录1. 什么叫路径类动态规划一、核心定义（通俗理解）二、核心特征（识别这类问题的关键）2. 动态规划步骤状态表示状态转移方程初始化填表顺序返回值3. 例题讲解3.1 LeetCode62. 不同路径3.2 LeetCode63. 不同路径 II3.3 LeetCodeLCR 166. 珠宝的最高价值
今天我们来聊一聊动态规划的路径类问题
Pandas 学习（数学建模篇）
今天学习数学建模2023年C篇（228）优秀论文2023高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示（C228） - 2023C题论文 - 中国大学生在线一.pd.DataFramepd.DataFrame() 是 pandas 库中用于创建二维表格数据结构（DataFrame）的核心函数。它的作用是将各种格式的数据
XPS高分辨率光谱：化学状态分析工具
X射线光电子能谱（XPS）是一种强大的表面分析技术，广泛应用于材料科学和化学研究。XPS不仅可以对元素进行定性和定量分析，还能通过高分辨率光谱提供化学态信息。在锂离子电池研究中，XPS高分辨率光谱用于分析电极材料的表面化学态和固体电解质界面相（SEI）的形成。本文将详细介绍XPS高分辨率光谱的原理、解析方法及其在实际应用中的重要性。一、XPS高分辨率光谱的原理XPS高分辨率光谱是指通过高分辨率测量
