北邮权威概率论与随机过程全课程原稿实战解析 本文还有配套的精品资源,点击获取 简介:概率论与随机过程是计算机科学、电子工程及IT领域的核心基础,涵盖统计推理、数据分析与信号处理等关键内容。北京邮电大学该课程系统讲解概率论基础、概率分布、随机变量、联合与条件分布、马尔可夫过程、布朗运动、平稳过程、滤波预测、大偏差理论及蒙特卡洛方法,并结合通信系统、数据科学与机器学习等实际应用场 数学 2026年01月04日 86 点赞 0 评论 5390 浏览
2024全国大学生数学建模竞赛 | 五类模型及30+常用算法总结 近期多项数学建模竞赛陆续展开,2024“华数杯”已于8月4日开赛,题目类型、难度和国赛类似,所以“华数杯”比赛也可作为9月份国赛前的全真模拟赛。对于首次参赛的数据分析新手,如何在短时间内提升自己队伍的竞争力?关键在于掌握常用模型和算法,并能熟练运用软件工具。数学建模常用模型大致可分为五类: 评价模型 预测模型 数学 2025年05月16日 41 点赞 0 评论 5375 浏览
动态规划中的背包问题:0/1 背包与完全背包的核心解析 动态规划(Dynamic Programming,简称 DP)是算法设计中一种重要的思想,其核心在于通过拆解问题、定义状态、寻找状态转移规律,利用子问题的解来高效求解复杂问题。而背包问题作为动态规划的经典应用场景,尤其是 0/1 背包和完全背包,常常是理解 DP 思想的最佳切入点。一、动态规划的核心& 数学 2026年03月19日 108 点赞 0 评论 5363 浏览
【优化调度】基于动态规划求解水库优化调度问题(含水位 库容 总发电流量 发电流量 发电量 耗水率)附Matlab代码 ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。 🍎 往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。 🔥 内容介绍在水利工程领域,水库优 数学 2025年08月26日 50 点赞 0 评论 5351 浏览
货币找零问题:贪心策略适用条件与动态规划互补方案 货币找零问题:贪心策略适用条件与动态规划互补方案货币找零问题(Coin Change Problem)是算法中的经典优化问题:给定一组货币面值 $S = {c_1, c_2, \dots, c_n}$(其中 $c_i > 0$)和一个目标金额 $V$,目标是找到使用最少硬币数凑出 $V$ 数学 2026年05月12日 74 点赞 0 评论 5302 浏览
Pandas 学习(数学建模篇) 今天学习数学建模2023年C篇(228)优秀论文2023高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题论文展示(C228) - 2023C题论文 - 中国大学生在线一.pd.DataFramepd.DataFrame() 是 pandas 库中用于创建二维表格数据结构(DataFrame)的核心函数。它的作用是将各种格式的数据 数学 2025年08月11日 48 点赞 0 评论 5248 浏览
Qwen3.5开源矩阵震撼发布!从0.8B到397B,不同规模模型性能、显存、速度深度对比与选型指南来了! 截至今天2026年3月3日,Qwen3.5已形成从0.8B到397B的完整开源矩阵,分为轻量稠密(0.8B/2B/4B/9B/27B)、中型MoE(35B-A3B/122B-A10B)、旗舰MoE(397B-A17B)三大梯队。不同尺度在性能、显存、速度、场景上差异显著,下 数学 2026年04月14日 43 点赞 0 评论 5235 浏览
git常用命令 git cli #号表示注释,asterisk(*)星号表示可选,curly brace{}大括号表示参数 配置用户信息git config --global user.name {your name} #to tell git who you are git config --global user.email {your email} #to tell git 数学 2026年03月03日 187 点赞 0 评论 5147 浏览
XPS高分辨率光谱:化学状态分析工具 X射线光电子能谱(XPS)是一种强大的表面分析技术,广泛应用于材料科学和化学研究。XPS不仅可以对元素进行定性和定量分析,还能通过高分辨率光谱提供化学态信息。在锂离子电池研究中,XPS高分辨率光谱用于分析电极材料的表面化学态和固体电解质界面相(SEI)的形成。本文将详细介绍XPS高分辨率光谱的原理、解析方法及其在实际应用中的重要性。一、XPS高分辨率光谱的原理XPS高分辨率光谱是指通过高分辨率测量 数学 2025年12月13日 165 点赞 0 评论 5098 浏览
计算机视觉基础:概率论与统计在视觉任务中的应用 计算机视觉基础:概率论与统计在视觉任务中的应用 📚 本章学习目标:深入理解概率论与统计在视觉任务中的应用的核心概念与实践方法,掌握关键技术要点,了解实际应用场景与最佳实践。本文属于《计算机视觉教程》计算机视觉入门篇(第一阶段)。 在上一章,我们学习了"计算机视觉基础ÿ 数学 2026年04月30日 180 点赞 0 评论 5082 浏览