【动态规划】斐波那契数列模型
📝前言说明：
本专栏主要记录本人的基础算法学习以及LeetCode刷题记录，按专题划分
每题主要记录：（1）本人解法 + 本人屎山代码；（2）优质解法 + 优质代码；（3）精益求精，更好的解法和独特的
数学
2025终极指南：如何用Screenshot-to-code搭建用户需求优先级矩阵
2025终极指南：如何用Screenshot-to-code搭建用户需求优先级矩阵 【免费下载链接】Screenshot-to-code emilwallner/Screenshot-to-code: Screenshot-to-Code 是一个用于将网页截图转换成代码的在线工具，可以用于自动化网页开发和设计，支持多种网页开发语言和框架，
贪心vs动态规划：从局部最优到全局最优的算法之旅（C++实现）
一、贪心算法：每一步都是当前最优解
（一）贪心算法核心思想与特性贪心算法（Greedy Algorithm）遵循一种 “短视” 的策略，即在每一步决策中选择当前状态下的最优解，不考虑全局影响。其核心特性包括：
局部最优性：每一步选择都追求即时最优，不回溯调
【BFS 动态规划】P12382 [蓝桥杯 2023 省 Python B] 树上选点|普及+
本文涉及知识点C++动态规划 C++BFS算法
P12382 [蓝桥杯 2023 省 Python B] 树上选点
题目描述给定一棵树，树根为
1
1
1，每个点的点权为
【图论 拓扑排序 bfs】P6037 Ryoku 的探索|普及+
本文涉及知识点C++图论 C++BFS算法
P6037 Ryoku 的探索
题目背景Ryoku 对自己所处的世界充满了好奇，她希望能够在她「死」之前尽可能能多地探索世界。这一天，Ryoku 得到了一张这个世界的地图，她十分高兴。然而，Ryoku 并不知道自己所处的位置到底在哪里，她也不知道她会什
【 C/C++ 算法】入门动态规划 ----- 简单多状态 dp 问题》打家劫舍 和 股票买卖问题
每日激励：“不设限和自我肯定的心态：I can do all things。 — Stephen Curry”
绪论： ———————— 本章是dp的第三章，从第一章的简单理解dp的核心框架和写法&一维dp，再到第二章的路径问题&二维dp，到本章的多状态dp问题，本章
C++算法精粹从基础到高阶的动态规划实战指南
1. 动态规划基础概念动态规划是一种通过将复杂问题分解为更小的子问题，并存储这些子问题的解以避免重复计算的高效算法设计技术。它适用于具有最优子结构和重叠子问题性质的问题。最优子结构意味着一个问题的最优解包含其子问题的最优解；重叠子问题则是指在递归求解过程中，相同的子问题会被多次计算。在C++中实现动态规划，通常从定义状态、
多级缓存一致性矩阵：ABP vNext 下的旁路 / 写穿 / 写回组合实战
多级缓存一致性矩阵：ABP vNext 下的旁路 / 写穿 / 写回组合实战
📚 目录
多级缓存一致性矩阵：ABP vNext 下的旁路 / 写穿 / 写回组合实战
1. 概念速览与边界
2. 体系结构
3. Key 规范与租户维度 TTL
4. 三种写法的组合与适用
5. 雪崩 / 穿透 / 击穿 治理
6. SWR：Soft
【动态规划】【斐波那契数列模型】三步问题、第N个泰波那契数、使用最小花费爬楼梯
文章目录
模板
算法原理
代码编写
1. 第 N 个泰波那契数
题目解析
算法思路
代码编写
空间优化
2. 三步问题
题目解析
算法原理
代码编写
3 . 使用最小花费爬楼梯
题目解析
算法原理
解法一
解法二
代码编写
模板
算法原理
做动态规划的题目，一般会先创建一个一维数组 dpÿ
