C++图论基础最小生成树经典OJ题流食般投喂
本篇标红的字段均是可以升级的经验条呦~
OJ题来源：洛谷
OJ题名：买礼物
OJ题归属：图论基础【最小生成树】
解题算法：kruskal算法（kk算法）
经验总结：用kurskal算法构造出来的生成树可能有若干个，顶点有不连通的情况不影响他建树，
数学
MATLAB 报错 | “矩阵接近奇异值，或者缩放错误。结果可能不准确”
注：本文为 “ MATLAB 报错” 相关合辑。 略作重排，未整理去重。 如有内容异常，请看原文。
Moore-Penrose 广义逆：可解决 MATLAB 报错“矩阵接近奇异值，或者缩放错误。结果可能不准确”奔跑的 Yancy 于 2018-11-12 21:38:15 发布当
我又开发了一款桌面APP，功能强大
最近这段时间，开始沉迷一件事，在抖音录制我AI写代码、做实战开发的视频，用opencode / claudecode / Agent skills 等大模型进行AI项目开发，耗时7个晚上，最晚的一次，写到了夜间3点，录制了5个视频，开发消耗AI大模型token 数1500左右。这次我开发
【信奥赛基础】动态规划：小学生也能懂的必考算法入门
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一、什么是动态规划？从存钱罐说起想象一下，你的面前有一个神奇的存钱罐。这个存钱罐有点特别：它记得住你每次存
Ascend C 高级优化：矩阵乘与卷积的极致性能实践
引言：从玩具算子到工业级核心在上一篇文章中，我们成功实现了向量加法算子。但在真实 AI 模型中，矩阵乘（GEMM） 和 卷积（Conv2D） 才是真正的性能瓶颈，它们占据了 Transformer、CNN 等模型 80% 以上的计算量。如何在昇腾 NPU 上高效实现这些算子？
