Search-R1：用强化学习训练LLM推理并利用搜索引擎
Search-R1：用强化学习训练LLM推理并利用搜索引擎今天，我想和大家分享一篇发表于COLM 2025会议的论文：《Search-R1: Training LLMs to Reason and Leverage Search Engines with Reinforcement Learning》。这篇论文由来自伊利诺伊大学、麻省大学安姆斯特分校和G
数学
机器学习数学基础：线性代数与概率论深度解析
目录摘要1 引言：为什么数学是机器学习的基石1.1 机器学习数学基础全景图1.2 机器学习数学架构图2 线性代数深度解析2.1 矩阵运算原理与实现2.1.1 核心矩阵操作2.1.2 矩阵运算架构图2.2 线性代数在机器学习中的应用2.2.1 主成分分析(PCA)实现3 概率论与统计基础3.1 概率分布与贝叶斯理论3.1.1 核心概率分布实现3.2 统计推断与假设检验3.2.1 完整统
CCF-CSP认证考试 202406-2 矩阵重塑（其二） 100分题解
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原题链接： 202406-2 矩阵重塑（其二）时间限制： 1.0 秒 空间限制： 512 MiB
题目背景矩阵转置操作是将矩阵的行和列交换的过程。在转置过程中，原矩阵
【数学】线性代数知识点总结
0.前言
线性代数是数学的一个分支，线性代数的研究对象是向量、向量空间（又称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。即线性代数主要处理线性关系问题，线性关系即数学对象之间的关系是以一次形式来表达的。 线性（Linear）是指量与量之间按比例、成直线的关系，在数学上可以理解为一阶导
基于IIC接口的1.3寸OLED显示 STM32 驱动程序
采用STM32内部硬件IIC，OLED采用SSD1306驱动芯片。分辨率 为128×64，下面详细解释一下配置，以及程序源码一、硬件前提与 CubeMX 配置1. 硬件基础
OLED 模块：1.3 寸 IIC 接口（SH1106/SSD1306，地址默认 0x78，SA0 接 GND；0x7A 则 SA0 接 VCC）；
STM32 硬件 IIC 引脚（示例：STM32F103 的
《LeetCode 动态规划 (基础版)》整整 50 题量大管饱题解套餐
LeetCode 动态规划 (基础版)
1、斐波那契数列
Q1、爬楼梯
1、题目描述假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？
示例 1：
输入：n = 2
输出：2
解释：有两种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶
2.
BloodHound完全指南：如何利用图论技术发现隐藏的攻击路径
BloodHound完全指南：如何利用图论技术发现隐藏的攻击路径 【免费下载链接】BloodHound Six Degrees of Domain Admin 项目地址: BloodHound是一个革命性的网络安全工具，它利用图论技术揭示身份和访问管理系
于纵横交错的矩阵间：二维数组与多维数据的默契和鸣
大家好啊，我是小象٩(๑òωó๑)۶ 我的博客：Xiao Xiangζั͡ޓއއ
很高兴见到大家，希望能够和大家一起交流学习，共同进步。*
接着上节课的内容，这一节我们来学习二维数组，学习二维数组的概念和创建，明白二维数组的初始化，学会不完全初始化，完全初始化，按照行初始化的形式，熟悉二维数组的使用，学习其中二维数组的下标和输入输出的知识，最后了解二维数组的存储…
文章
【动态规划篇】- 路径问题
62. 不同路径
题目链接： 62. 不同路径 题目解析：
状态表示 dp[i][j]表示：以[i][j]为终点时，一共有多少种路径。
状态转移方程 以[i][j]最近的几步来分析问题，要么从[i-1][j]位置向下走一步到达[i][j],要么从[i][j-1]向右走一步到达[i][j]。 所以dp[i][j] =
