学习笔记(6):基于YOLO11与det-fly数据集的无人机空对空检测实践

摘要针对无人机空对空检测中目标体积小、背景复杂、运动轨迹多变的问题,本文采用最新的YOLO11目标检测算法,基于det-fly无人机专用数据集完成模型的训练、验证与测试。实验过程中未进行复杂的网络改进,仅对模型超参数进行基础调整,最终实现无人机目标的快速检测与定位,验证了YOLO11算法在空对空无人机检测任务中的可行性和实用性。

低空经济落地第一站:工业无人机巡检的格局重构、技术革命与黄金增长期

在海拔4500米的青藏高原特高压输电线路上,一架全自主工业无人机沿着预设航线平稳飞行,以厘米级精度悬停在绝缘子旁,红外热成像镜头精准捕捉到导线的微小发热点,端侧AI大模型实时完成缺陷识别与风险分级,数据同步回传至电网运维平台。全程无需飞手现场操控,仅用20分钟就完成了人工需要2天才能走完的巡检任务——这不是科幻场景

Hermes Agent 配置飞书通道:让机器人跑在 Lark 上

上篇写了 Hermes Agent 的安装部署,这篇说说怎么接飞书。说实话,能同时支持飞书和微信的 AI Agent 不多见。官方把这两个通道都做了,而且配置起来比想象中简单。飞书用 WebSocket 模式连,不需要公网地址,这点好评。 前提条件 Hermes Agent 已安装(见上篇) 飞书或

别再折腾环境了!保姆级教程:用秋叶整合包5分钟搞定Stable Diffusion WebUI本地部署(Win/Mac通用)

5分钟极速部署Stable Diffusion:秋叶整合包全平台避坑指南为什么选择整合包方案?第一次接触AI绘画的新手往往会在环境配置阶段遭遇"劝退"——Python版本冲突、依赖项安装失败、显卡驱动不兼容等问题层出不穷。根据社区调研数据显示,超过67%的Stable Diffusion初学者在手动部署阶段放弃,其中网络问题导致的依赖安装失败占比高达82%。而秋叶整合包的出现彻底改变了这一局面,它

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鸿蒙开发-想管理AR场景?arViewController场景管理详解

想管理 AR 场景?arViewController 场景管理详解你有没有想过,一个完整的 AR 应用到底是怎么运作的?从打开摄像头、初始化 AR 引擎、配置各种追踪能力,到暂停恢复、销毁资源——这一整套流程靠什么来管理?答案就是 arViewController。它是 AR Engine 的"大管家"&#xf

java 迭代器(Iterator)

一、前言 在迭代器(Iterator)没有出现之前,如果要遍历数组和集合,需要使用方法。 数组遍历,代码如下: String[] arr = new String[]{"Java", "Java虚拟机", "Java中文社群"}; for (int i = 0; i < arr.length; i++) { String item = arr[i]; } 集合遍历,代码如下: Li

leetcode 算法第二集

前言: 各位同学大家好,现在这段时间给大家更新算法的一些讲解 废话不多说我们正式开始,希望能帮助到各位的学习 工作以及面试 需求 给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。 找出那个只出现了一次的元素。 示例 1: 输入: [2,2,1] 输出: 1 具体实现: public static void containsDuplicate(int []nums

Hermes Agent 接入 QQ:从 0 到 1 打造 AI QQ 机器人(超详细实战指南)

一、背景:为什么要把“爱马仕(Hermes Agent)”接入 QQ?如果你已经接触过 Hermes Agent,你应该知道它不是普通聊天机器人,而是一个具备长期记忆 + 工具调用 + 自我进化能力的 AI Agent。官方定义很明确: Hermes 是一个“会成长”的 AI&#x