Unity图形学习笔记——阴影篇02:阴影质量改进

前言在上一篇中,我们实现了一个最基本的Shadow Mapping阴影,并且通过偏移和背面裁切对阴影的错误进行了修正。现在我们要将阴影的质量继续提高。 抗锯齿仔细观察生成的阴影边缘,可以看到很严重的锯齿,这是因为采样的shadow map分辨率不够,屏幕上多个片元对同一个位置采样造成的。此外,一般我们在现实中看见

前端规范落地,团队级的解决方案

前言 本文主要讲前端开发时遇到的 编码规范难以落地的问题 以及 解决方案 ,包括 编码规范 和 git commit 规范。 重点在 落实前端团队编码规范 的操作上。跟着我一步一步去做,一定可以将规范落地。 问:要不要制定编码规范?要不要使用 ESLint ?要不要规范化 git 的提交 ? 答:非个人项目 我都建议遵循团队或主流的规范进行编码。写代码和阅读代码是两回事,团队合作的话,代码最好

治愈系 UI 的工程表达:React 与 Next.js 构建有温度的交互体验

治愈系 UI 的工程表达:React 与 Next.js 构建有温度的交互体验一、冷冰冰的界面,热腾腾的需求:前端体验的"温度"缺口打开一个典型的 SaaS 后台,满屏的数据表格、灰色的操作按钮、冰冷的系统提示。功能上没问题,但用户长时间使用后容易产生疲劳感和疏离感。这不是审美问题,而是交互设计的情

Downie 4.11.13.dmg 全解析:Mac 端顶级视频下载工具安装、使用、更新与进阶全指南

Downie 4.11.13.dmg 全解析:Mac 端顶级视频下载工具安装、使用、更新与进阶全指南在 macOS 生态中,视频下载始终是用户的高频刚需:无论是离线观看网课、保存创作素材、收藏优质短视频,还是应对网络波动导致的在线播放卡顿,一款稳定、高效、易用的视频下载工具都是 Mac 用户的必备装机软件。而在众多同类产品中&

修图不想装PS?把NAS变成一个随时能打开的私人图片编辑器

前言很多人只是偶尔修一张图,却经常被工具门槛卡住。Photoshop功能强,但安装包大、订阅成本高;手机修图App方便,却容易遇到广告、水印、高清导出限制;一些在线图片工具虽然能临时救急,但把照片上传到第三方平台,总让人不太放心。如果家里已经有极空间NAS,其实可以换个思路&#xff1

《C/C+++ Boost 轻量级搜索引擎实战:架构流程、技术栈与工程落地指南——HTML文件的清洗(上篇)》

前引:这是一个聚焦基础搜索引擎核心工作流的实操项目,基于 C/C++ 技术生态落地:从全网爬虫抓取网页资源,到服务器端完成 “去标签 - 数据清洗 - 索引构建” 的预处理,再通过 HTTP 服务接收客户端请求、检索索引并拼接结果页返回 —— 完整覆盖了轻量级搜索引擎的端到端逻辑。项目采用 C+&#

Hudi + Spark3入门第一课

欢迎访问我的博客 Hudi + Spark3入门第一课 Apache Hudi 是下一代流数据湖平台。Apache Hudi 将数仓和数据库核心功能迁移到数据湖。Hudi 提供表、 事务、高效的 upserts/deletes、高级索引、 流式摄取、数据集群/压缩优化和并发,同时将数据使用开源文件格式。 hudi 0.10.1源码编译 maven 3.5.4,spark3.1.1,配置了al

10X空间转录组数据分析之细胞百分比饼图的绘制

作者,追风少年i 最近一直有人问我空间转录组的饼图该如何绘制,如下图 图片.png 之前呢,说过一些,大家可以借鉴 10X空间转录组绘图之细胞类型百分比饼图和空间密度分布图 其中stlearn提供了封装好的函数,不过美观度上不够好。 相信大多数还是利用Seurat来进行联合分析,如果用了其他软件,可以将联合的矩阵结果进行替换,我们还是以之前的结果为例,HE染色和单细胞空间联合分析的结果

反射可以在运行时获取参数名

在JDK8 之前,反射是不能取到参数名称的。 在JDK增强意见:JPE 118:Access to Parameter Names at Runtime中指出,在Java8中我们终于可以通过反射来获取方法的参数名,其主要的目的是: 提高代码的可读性(原先通常使用注解来实现) 可以提高IDE的功能 JDK8前获取参数名的方法 通过注解来实现 因为Java8之前不提供获取参数名称的功能,大部分实现

【算法】堆排序算法的讲解和代码实践

思路 学习堆排序之前,先简单介绍一下什么是堆。 但是要了解堆,还得先连接二叉树。 二叉树,就是每个节点最多有两个子节点的树形的数据结构。二叉树又有完全二叉树、满二叉树等等,细的就不讲了,可以搜一下资料,还是很多讲这个的。 二叉堆,它是属于完全二叉树,同时它又满足堆的性质(子节点的值总是小于它的父节点(也可以是大于))。也就是说,根节点肯定是最大(也可能是最小)的那个元素。 堆排序就是根据这个特点,