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【Elasticsearch】Elasticsearch：高性能分布式搜索与分析引擎

【Elasticsearch】Elasticsearch：高性能分布式搜索与分析引擎

文章目录 Elasticsearch（ES）详细介绍 一、核心特性 1. 分布式架构（高可用+可扩展） 2. 全文检索能力（Lucene内核） 3. 实时性 4. 多数据类型支持 5. RESTful API & 多语言客户端 6. 弹性扩展与容错 二、核心概念 1.
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Git 多人协作

Git 多人协作

目前，我们所完成的工作如下： 基本完成 Git 的所有本地库的相关操作，Git 基本操作，分支理解，版本回退，冲突解决等等 申请 Gitee账号，将远端信息 clone到本地，以及推送和拉取 现在进入最重要的环节 —— 多人协作开发 准备工作：模拟多人协作环境为
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idea中使用git

idea中使用git

Git常用记录 一、Git基本配置 1.1 Git设置用户账号密码邮箱 1.2 Git生成秘钥 二、IDEA中使用Git 1、配置idea 2、克隆远程仓库 3、拉取代码、提交代码到本机仓库 4 、git项目回滚，回退版本 5、创建分支、合并分支 原文链接：IDEA 使用Git图文详解 一、Git基本配置 1.1 Git设置用户
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Elasticsearch设置密码：定期更换策略实施方法

Elasticsearch设置密码：定期更换策略实施方法

Elasticsearch设置密码：如何科学实施定期更换策略 在当今企业数据爆炸式增长的背景下，Elasticsearch 已成为日志分析、实时监控和全文检索系统的核心组件。然而，一个常被忽视的问题是—— 默认安装的 Elasticsearch 是“裸奔”的 。 没有身份认证？没错。 允许任意读写？确实如此。 一旦暴露在公网或内网防护薄弱的环境中，攻击者轻而易举就能获取敏感数据，甚至
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Linux6.19-ARM64 crypto AES modes子模块深入分析

Linux6.19-ARM64 crypto AES modes子模块深入分析

文章目录 1. 概述 2. 软件架构图 3. 调用流程图 4. UML类图 5. 源码深度分析 5.1 AES工作模式实现分析 5.1.1 ECB模式实现 5.1.2 CBC模式实现 5.1.3 CTR模式实现 5.1.4 XTS模式实现 5.2 C语言接口层分析 5.2.1 AES modes Glue代码实现 5.2.2 工作模式选择逻辑 5.3 性能优
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Elasticsearch

Elasticsearch

一.什么是Elasticsearch？如何通过倒排索引查找数据？Elasticsearch (简称 ES) 是一个基于 Lucene 的 分布式搜索引擎，是面向文档（Document）存储的，可以是数据库中的一条商品数据，一个订单信息等，而文档数据会被序列化为json格式后存储在ELas
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elasticsearch-analysis-ik各个版本下载

elasticsearch-analysis-ik各个版本下载

为了找elasticsearch-analysis-ik-7.3.0这个版本，简直费尽心思，百度、Github（链接已失效）、BING，全都不行。 后来发现下面这个网站各种版本都有：
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谷歌官方发言解析：三大AI支柱如何融合，构建自家的下一代“交互式搜索引擎”

谷歌官方发言解析：三大AI支柱如何融合，构建自家的下一代“交互式搜索引擎”

谷歌搜索，这个定义了我们一个时代信息获取方式的平台，正处在一场深刻的自我革命之中。谷歌产品副总裁Robby Stein，向我们清晰地描绘了一幅由AI驱动的未来蓝图。谷歌的未来建立在三大核心支柱之上，并预示着一个与我们所熟知的“十条蓝链”截然不同的新时代的到来。核心转变：从“链接之海”到“自然对话”在深入探讨技术细节之前&#xff
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