如何在机器学习中使用特征提取对表格数据进行处理
机器学习预测建模的性能取决于你的数据，而你的数据又取决于你为建模准备数据的方式。数据准备的最常见方法是研究数据集并审查机器学习算法的期望，然后仔细选择最合适的数据准备技术，以将原始数据转换为最符合算法期望的形式。这种方法速度慢、成本高，并且需要大量的专业知识。数据准备的另一种方法是并行应用一组常用且常用的数据准备技术对原始数据进行处理
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VASP 教程：使用 VASP 进行机器学习力场训练
Vienna Ab initio Simulation Package（VASP，The VASP Manual - VASP Wiki）是一个计算机程序，用于从第一性原理进行原子尺度材料建模，例如电子结构计算和量子力学分子动力学。与从头算分子动力学（MD）结合使用的机器学习力场（Cat
论文阅读：《A Universal Model for Human Mobility Prediction》
研究背景人类移动预测目前主要聚焦于两块：个体轨迹预测和群体流动预测，所有相关研究目前都围绕这两大块中的一块进行，但没有人把这两块合起来一起研究，原因是因为这两类研究的数据格式差别过大，个人轨迹数据主要描述个体某个时间在某个位置，而群体流动数据主要记录某个位置某时间流入流出多少人，因此放在一起研究难度过
Python 从入门到精通：一个月就够了！
毫无疑问，Python 是当下最火的编程语言之一。对于许多未曾涉足计算机编程的领域「小白」来说，深入地掌握 Python 看似是一件十分困难的事。其实，只要掌握了科学的学习方法并制定了合理的学习计划，Python 从 入门到精通只需要一个月就够了！
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要知道，一个月是一段很长的时间。如果每天坚持用 6-7 小时来做一件事，你会有意想不到的收获。作为初学者，第一个月的月目标
量子机器学习框架设计：基于Cirq的变分量子算法实现
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1. 引言：量子计算与机器学习的融合新范式
1.1 量子机器学习的兴起与发展现状量子机器学习（QML）作为量
Linux常用命令总结
Linux一次执行多条命令：使用for
for id in 111 222 ; do echo $id ; done
for ((a=1;a<=6;a++)) ; do echo $(du -sh /tmp); done
for id in {1..10} ; do echo $id; done
awk
输出奇数行
awk '{if(FNR%2!=0) print FNR$0}' 1.tx
算法磨剑：用 C++ 思考的艺术》：面试官让你写高精度算法？加减乘除 4 步走，抄作业都能过！
✨ 孤廖：
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🎯 个人专栏：
《C++：从代码到机器》
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《Linux系统探幽：从入门到内核》
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【数据结构】《自此，每一个想考我堆排序（Top-k问题）的面试官，下场都很尴尬【附完整代码实现】》
🔥@晨非辰Tong：个人主页 👀专栏：《C语言》、《数据结构与算法》、《数据结构与算法刷题集》💪学习阶段：C语言、数据结构与算法初学者⏳“人理解迭代，神理解递归。”
前言：承树与二叉树之脉络，启高效算法之实践。堆，以“有序”之结构࿰
【数据结构】顺序表的实现
在前面，我们把C语言的全部基础知识学完了，现在正式开始我们的顺序表！！
顺序表的实现
1.顺序表是什么呢？
2顺序表的实现
2.1顺序表变量的命名规则
2.2创建结构体
2.3初始化结构体
2.4打印顺序表
SeqList.h文件
SeqList.c文件
test.c文件
2.5空间大小判断
2.6头插和尾插
2.6
