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Gazebo Harmonic 和 ROS2 jazzy 安装和测试

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之前，提及使用CoppeliaSim_Edu_V4_7_0，那么备选Gazebo一定不能缺席！使用大模型撰写移动机器人模拟器（CoppeliaSim、Gazebo、MORSE和Webots）的定量比较研究报告-CSDN博客 CoppeliaSim + Gazebo + ROS2 Jazzy 安装&#xff1
硬件开发 2025年09月02日
【OEC-Turbo】网心云 OEC-Turbo 刷机 Armbian 系统教程

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前言大量网心云 OEC 及 OEC-Turbo 设备流入二手市场（如海鲜市场），价格低至 70-100 元。相比同配置的拾光坞 N3（约 380 元），OEC-Turbo 仅需一个零头，性价比极高。这些“矿渣”设备外观与玩客云相似，但性能更强，通过刷机 Armbian 系
硬件开发 2025年09月02日
vue-gird-layout组件封装,cv就可以使用

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先来效果图展示 展示.png 拖拽尺寸.png 拖拽后.png 移动.png 组件封装大家这块直接复制使用就OK <template> <grid-layout :layout="layout" :col-num="colNum" :row-hei
前端 2025年09月02日
QXQ3真i9级CPU是捡漏还是踩坑！i9-12900 ES版CPU值得入手吗？

QXQ3真i9级CPU是捡漏还是踩坑！i9-12900 ES版CPU值得入手吗？

大名鼎鼎的i9级CPU可谓令每个垃圾佬心生向往，毕竟假i9级CPU，也就是E5洋垃圾CPU是如此的火热，i9级CPU除了性能强，还有一个特点，那就是贵！ 旗舰级CPU并非适合每个人，而且性能顶级，溢价自然高，价格贵也是正常，而且整体也需要搭配更好的主
搜索 2025年09月02日
在 IntelliJ IDEA 中修改 Git 远程仓库地址

在 IntelliJ IDEA 中修改 Git 远程仓库地址

前言在软件开发过程中，Git 作为版本控制工具的核心地位无可替代。然而，随着项目迁移、团队协作需求变化或远程仓库平台的切换（如从 GitLab 迁移到 Gitee），开发者常常需要修改本地项目的远程仓库地址。 一、核心概念与操作逻辑 1. Git 远程仓库的原理Git 的远程仓库地址是本地项目与远程服务器通信的桥梁。默认情况下
搜索 2025年09月02日
Elasticsearch 入门教程！

Elasticsearch 入门教程！

1. Elasticsearch 概述 1.1 Elasticsearch 是什么The Elastic Stack, 包括 Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash（也称为 ELK Stack）。能够安全可靠地获取任何来源、任何格式的数据，然后实时地对数据进行搜索、分析和可视化。Elaticsearch，
搜索 2025年09月02日
从关键词匹配到语义理解——电商搜索引擎的智能化改造实战

从关键词匹配到语义理解——电商搜索引擎的智能化改造实战

unsetunset1、问题来源unsetunset 做电商平台搜索优化，遇到一个典型问题：用户搜索"性价比高的手机"，系统只能匹配标题包含"性价比"的商品，那些真正物美价廉但描述不同的产品完全检索不到。更离谱的是搜索"送女朋友的礼物"，系统直接懵了。 核心问题是中文表达的
搜索 2025年09月02日
构建智能搜索引擎：语义解析模块实战

构建智能搜索引擎：语义解析模块实战

本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：本项目专注于人工智能领域中搜索引擎的关键组件——语义解析模块。语义解析模块旨在解析用户的自然语言问句，并提供精确答案。与传统关键词匹配式搜索引擎不同，语义搜索引擎试图理解用户的意图和上下文，以提供更准确的搜索结果。语义解析包括分词、句法分析、语义图算法、歧义断言构建等关键步骤&#
搜索 2025年09月02日
Elasticsearch 深度分页源码目录与核心流程行级解析

Elasticsearch 深度分页源码目录与核心流程行级解析

Elasticsearch 深度分页源码目录与核心流程行级解析 目录 引言 源码目录结构总览 from+size分页核心流程与源码解读 Scroll 游标分页核心流程与源码解读 Search After 高效分页核心流程与源码解读 流程图与速记口诀 实战调试与优化技巧 架构演进与高阶应用 参考资料 总结 1. 引言随着 Elasticsearch 在大数据检索与分析领域的普及&#xff
搜索 2025年09月02日
大数据领域数据架构的智能房地产应用

大数据领域数据架构的智能房地产应用

大数据领域数据架构的智能房地产应用 关键词：大数据、数据架构、智能房地产、数据融合、数据分析 摘要：本文深入探讨了大数据领域数据架构在智能房地产中的应用。随着大数据技术的发展，房地产行业正经历着智能化的变革。通过构建合理的数据架构，能够整合房地产行业内外部的多源数据，为房地产的开发、销售、运营等环节提供有力支持。文
大数据 2025年09月02日
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