【头歌】Spark的安装与使用 答案
本专栏已收集头歌大数据所有答案 以供参考
第1关：Scala语言开发环境的部署 以下是解题步骤题目中已经说明在平台已经将spark安装包下载到/opt目录下了，所以不需要再下载了。1.所以要先将目录跳转到/opt目录中:cd /opt2.接下来，解压到/app目录下：mkdir /app //创建 app 目录
tar -zx
最近更新
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在自然语言处理中的跨语言信息检索与知识融合（331）
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在自然语言处理中的跨语言信息检索与知识融合（331）
引言：
正文：
一、Java 驱动的多语言数据处理平台
1.1 分布式多语言语料智能清洗系统
1.2 多语言文本分布式存储与索引优化
1.3 低资源语言数据增强方案
二、Java 构建
原生微信小程序实现打卡日历组件
背景：最近接了个外包，其中有个打卡功能，里面包含了一个日历，甲方要求百分百还原，闲暇之余就撸了一下，下面是效果图 源码地址 求star ✨
image.png
分析：
要求左右箭头可切换上下月;
需要展示农历日历；
点击日期拿到年月日（yyyy-mm-dd）
样式一比一还原
想法💡：网上都没一毛
【详解】安装单节点并配置启动Kafka
目录安装单节点并配置启动Kafka环境准备系统要求安装 Java下载并解压 Kafka配置 Kafka修改 server.properties启动 ZooKeeper启动 Kafka测试 Kafka创建主题发送消息接收消息停止 Kafka 和 ZooKeeper停止 Kafka停止 ZooKeeper前提条件步骤 1: 安装 Java步骤 2: 下载 Kafka步骤 3: 配置 Kafka
腾讯云 Docker 安装部署 MySQL 并提供外网连接
目录一、Docker安装MySQL1. 准备自定义目录2. 创建自定义配置文件 3. 部署 MySQL 容器4. 验证 MySQL 部署5. 创建初始化脚本（可选）6. 备份和恢复（重要）7. MySQL 容器管理命令8. 性能监控（可选）9. 安全注意事项二、MySQL 对外提供连接1. 确认 Docker My
Docker 中多个容器之间的通信
在 Docker 中，多个容器之间的通信可以通过以下几种主要方式实现，具体选择取决于网络需求、隔离性及管理复杂度：
一、自定义 Bridge 网络（推荐）
通过创建自定义的 Docker 网络，容器可以加入同一网络并通过容器名称或别名直接通信，无需依赖易变的 IP 地址。
创建自定义网络࿱
优化算法matlab实现（二十一）麻雀算法matlab实现
注意：此代码实现的是求目标函数最大值，求最小值可将适应度函数乘以-1（框架代码已实现）。
注意：此代码实现的是求目标函数最大值，求最小值可将适应度函数乘以-1（框架代码已实现）。
注意：此代码实现的是求目标函数最大值，求最小值可将适应度函数乘以-1（框架代码已实现）。
1.代码实现
不了解麻雀算法可以先看看优化算法笔记（二十一）麻雀搜索算法
实现代码前需要先完成优化算法matlab实现（二）框架编
Text Clustering & BERT - Self-supervised Document Clustering Based on BERT with Data Augmentation
emmm..这个系列可能会有好几篇文章吧，用来弥补对黑色九月的无知..
Shi H, Wang C. Self-supervised document clustering based on bert with data augment[J]. arXiv preprint arXiv:2011.08523, 2020.
摘要导读
作者指出对比学习作为一种效果很好且并不复杂的模型设计，很容易与
【Docker】ERROR: Get “https://registry-1.docker.io/v2/“: context deadline exceeded
【Docker】ERROR: Get “ context deadline exceeded
问题描述在执行以下命令时遇到错误： sudo docker-compose up -d db redis
错误信息如下：ERROR: Get "
敏感与钝感的趋向变化2023-04-25
ww：对外在环境与各种因素的敏感度
AI语言模型对外在环境和各种因素的敏感度是由其训练数据和算法所决定的。训练数据的质量和种类决定了模型的语言理解能力和对不同话题的敏感度。算法的优化程度和参数设置也会影响模型对外在环境和各种因素的敏感度。同时，AI语言模型还受到用户输入信息的影响，输入的内容和形式也会影响模型的输出结果。因此，为了提高AI语言模型对外在环境和各种因素的敏感度，需要不断优化训练数据
