Docker 中多个容器之间的通信
在 Docker 中，多个容器之间的通信可以通过以下几种主要方式实现，具体选择取决于网络需求、隔离性及管理复杂度：
一、自定义 Bridge 网络（推荐）
通过创建自定义的 Docker 网络，容器可以加入同一网络并通过容器名称或别名直接通信，无需依赖易变的 IP 地址。
创建自定义网络࿱
最近更新
优化算法matlab实现（二十一）麻雀算法matlab实现
注意：此代码实现的是求目标函数最大值，求最小值可将适应度函数乘以-1（框架代码已实现）。
注意：此代码实现的是求目标函数最大值，求最小值可将适应度函数乘以-1（框架代码已实现）。
注意：此代码实现的是求目标函数最大值，求最小值可将适应度函数乘以-1（框架代码已实现）。
1.代码实现
不了解麻雀算法可以先看看优化算法笔记（二十一）麻雀搜索算法
实现代码前需要先完成优化算法matlab实现（二）框架编
Text Clustering & BERT - Self-supervised Document Clustering Based on BERT with Data Augmentation
emmm..这个系列可能会有好几篇文章吧，用来弥补对黑色九月的无知..
Shi H, Wang C. Self-supervised document clustering based on bert with data augment[J]. arXiv preprint arXiv:2011.08523, 2020.
摘要导读
作者指出对比学习作为一种效果很好且并不复杂的模型设计，很容易与
【Docker】ERROR: Get “https://registry-1.docker.io/v2/“: context deadline exceeded
【Docker】ERROR: Get “ context deadline exceeded
问题描述在执行以下命令时遇到错误： sudo docker-compose up -d db redis
错误信息如下：ERROR: Get "
敏感与钝感的趋向变化2023-04-25
ww：对外在环境与各种因素的敏感度
AI语言模型对外在环境和各种因素的敏感度是由其训练数据和算法所决定的。训练数据的质量和种类决定了模型的语言理解能力和对不同话题的敏感度。算法的优化程度和参数设置也会影响模型对外在环境和各种因素的敏感度。同时，AI语言模型还受到用户输入信息的影响，输入的内容和形式也会影响模型的输出结果。因此，为了提高AI语言模型对外在环境和各种因素的敏感度，需要不断优化训练数据
Unity MCP之Unity + Trae
Github搜索UnityMCP或链接直达： UnityMCP#xff1b; 在包管理器中使用git url方式填入下方内容：
端午编程小游戏--艾草驱邪
刚刚过去的端午，参加了学校的一个活动，用python做了一个小游戏，当然这个小游戏还可以继续改进，可以加个bgm什么的......可以小玩一下import pygame
import random
import math
import sys
import time
pygame.init()
pygame.mixer.init()
#
【Unity笔记】从 ASE Shader 到 URP Shader Graph：高效迁移实践指南
随着 Unity 渲染管线的不断发展，越来越多的项目从内置渲染管线转向 URP（Universal Render Pipeline）。而在过渡过程中，如何将基于 Amplify Shader Editor（简称 ASE）创建的大量 Shader 高效迁移到 URP 的 Shader Graph，是不少
Unity 在Scroll View内连续截图并保存本地（把滚动列表内的内容截成一个长图）
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档
文章目录
前言
一、需求
二、创建Scroll View
1.Scroll View锚点选择
2.只是用垂直
3.添加组件Vertical Layout Group（垂直布局）用于垂直排序。
二、代码挂载
三、代码
总结
前言在项目中
聊一聊大型 Unity 游戏资源打包
简介资源打包，是游戏前端开发者绕不过的一个话题。它作为前端游戏的开发基础，在很大程度上影响着整个团队的开发效率，以及游戏的长久运营。不过鲜少在论坛上见到相关问题的讨论，大多都是些基础接口的使用介绍。今天这篇文章尝试以作者的经验来聊一聊如何做大型 Unity 游戏的资源打包。为什么很少有文章来讨论这件事，因为资源打包是一个复杂的
