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JIRA图表及应用案例
JIRA的图表分为两种，一种是小程序仪表盘，还有一种是项目空间里的图表
1小程序仪表盘
通过仪表盘 我们可以把项目的一些信息进行汇报展示，比如项目概览，项目参与人员信息，冲刺进度，项目工作量信息，版本规划，测试情况，缺陷情况等等。只要想得到的项目数据，基本都可以实现。
除此以外，仪表盘还可以汇集多个项目的信息进行分析展示，比如多个项目的进度信息，几个团队成员的任务安排情况，多个产品的缺陷分布情况等
DevOps之Jenkins流水线
1 、Jenkins流水线任务介绍
之前采用Jenkins的自由风格构建的项目，每个步骤流程都要通过不同的方式设置，并且构建过程中整体流程是不可见的，无法确认每个流程花费的时间，并且问题不方便定位问题。
Jenkins的Pipeline可以让项目的发布整体流程可视化，明确执行的阶段，可以快速的定位问题。并且整个项目的生命周期可以通过一个Jenkinsfile文件管理，而且Jenkinsfile文件
seafile服务器_社区版13.0 全部署流程
本文档需要注意的是：适合一定浅基础的初学人员，配置较多，系统为刚装的系统，纯净环境。系统环境：Ubuntu 24.04.3 LTSseafile服务器版本：13.0.12 （社区版）本文档编写日期为2025.11.11适用于0基础学习理解 标注为代码命令格式红色字体标注
Docker分享-在Github配置CI
Docker分享-在Github配置CI
CI配置流程
在此之前，假设我们通过Github Actions访问到你的docker hub了。
首先我们需要构建一个CI通道
进入你的仓库点击Actions->New workflow
点击set up a workflow yourself
首先命名workflow：
name: Run CI
然后选择运行的时间，举个例子，我们希望每次有
别只测功能：一套可落地的鸿蒙分布式压力测试方案
摘要随着鸿蒙系统在多设备、多终端场景下的应用越来越多，分布式能力已经不再是“演示功能”，而是直接跑在真实业务里的核心能力。
但在实际开发中，很多项目在功能跑通之后，很少系统性地去验证：
当设备变多、调用变频繁、数据同步变密集时，系统到底还能不能扛得住。这篇文章就结合真实工程经验，聊一聊鸿蒙分布式应用
GPU 服务器压力测试核心工具全解析：gpu-burn、cpu-burn 与 CUDA Samples
在 GPU 服务器的性能验证、稳定性排查与运维管理中，压力测试是关键环节，可有效检测硬件极限性能、散热效率及潜在故障。以下从工具原理、核心功能、使用场景等维度，详细介绍三款核心测试工具，帮助用户系统掌握 GPU 服务器压力测试方法。一、GPU 专属压力测试工具：gpu-burngpu-burn是基于 NVIDIA CUDA 框架
盘点那些常见的嵌入式开发平台(9):仿真与测试工具
目录一、仿真工具1.1. 通用及特定领域仿真工具1.2. 硬件描述语言（HDL）仿真器1.3. 系统级仿真工具二、测试工具2.1. 调试与测试框架工具2.2. 专用测试工具2.3. 自动化测试工具三、测试工具对比与选型建议四、选型建议4.1. 调试工具选型4.2. 测试框架选型4.3. 专用测试工具选型4.4. 自动化测试工具选型五、总结在嵌入式开发过程中，
M1/M2/M3 Mac运行iOS应用的终极指南：一键解锁跨平台应用生态
M1/M2/M3 Mac运行iOS应用的终极指南：一键解锁跨平台应用生态 【免费下载链接】PlayCover Community fork of PlayCover 项目地址: 你是否想过在Mac上流畅运行热门的iOS游戏和应用？PlayCover作为专为Apple S
提升 Python 开发效率，这 20 个 PyCharm 插件你一定不能错过！
PyCharm 是一款非常强大的集成开发环境（IDE），它本身就提供了丰富的功能，我们在上一篇文章中介绍了 PyCharm 的基本使用功能
再见，VSCode！用了5年后，我最终还是投向了PyCharm的怀抱
Python技术极客，公众号：Python技术极客再
