【P27 回归算法及应用实践】有监督的机器学习、分类与回归、一元线性回归、最小二乘法、多元回归与梯度下降、学习率

回归算法及应用实践 1 相关与回归 1.1 有监督的机器学习过程 1.2 分类与回归 1.3 一个简单的案例 1.4 回归分析与相关分析 1.5 相关分析 2 一元线性回归和最小二乘法 2.1 回归问题 2.2 一元线性回归 2.3 最小二乘法 2.4 实战 可支配收入与销售量 2.4.1 为什么要用reshape(-1,1) ? 2.4.2 本节完整代

OCR 新范式!DeepSeek 以「视觉压缩」替代传统字符识别;Bald Classification数据集助力高精度人像分类

公共资源速递1 个公共教程:* DeepSeek-OCR:利用视觉模态压缩长文本上下文的新方法5 个公共数据集:* FDAbench-Full 异构数据分析基准数据集* AutoDock-GPU_Output 对接结果数据集* T2I-CoReBench 多模态图像生成基准数据集* Bald Classification Dataset 秃头头像数据集*

Redis(104)Redis的最大数据量是多少?

Redis的最大数据量主要受以下几个因素的影响: 可用内存:Redis是一个内存数据库,所以最大数据量主要由可用内存的大小决定。 键的数量:Redis的键值对数量可以达到数亿,但每个键的大小和值的大小会影响总容量。 操作系统和Redis配置:操作系统和Redis的配置会影响Redis的内存管理和使用效率。

Linux32 网络编程TCP通信(缓冲区问题)

本文章主要讲解TCP通信流程 缓冲区问题 Linux30 网络编程TCP流程我们根据上次文章:Linux30 网络编程TCP流程建立TCP通信缓冲区问题引入前提服务器端代码:#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h> #include <string.h&

手写序列化与反序列化

目录 前言 一、核心设计目标 二、协议基础:分隔符与编码解码 1. 关键常量 2. 编码函数 Encode:生成可传输的完整报文 3. 解码函数 Decode:从流数据中提取完整报文 三、结构化数据载体:Request与Response类 1. Request类:请求数据封装 2.

信道编码的分类

一、信道编码的基本概念实际信道中传输数字信号时,由于信道传输特性的不理想及加性噪声的影响,我们接收到的数字信号不可避免地会发生错误。合理设计基带信号,选择调制解调方式等可以使误比特率降低; 但如果得到的误比特率仍无法满足要求,则必须采用信道编码,即差错控制编码来降低误比特率。 信道编码是指为了提高通信性能而设计信号变换&#xff

Kubernetes(k8s)

Kubernetes(k8s)的命令行工具 kubectl 是管理集群的核心工具,以下是日常运维和开发中最常用的命令,按功能分类整理: 一、集群与节点管理 查看集群基本信息、节点状态等。# 查看集群信息(API Server地址、集群名称等) kubectl cluster-info # 查看所有节

信息检索类智能体构建范式

1、引言 信息检索类智能体是企业信息获取的“智能导航”,企业信息在检索时经常会遇到复杂查询需通过多次拆分或者条件组合进行检索,不仅效率低下,而且准确率低,同时检索结果相关性低、可解释性也差,更无法溯源。信息检索类智能体通过对基础检索需求以及高级推理检索需求的能力定义,突破传统信息检索,可以提升信息

Macos系统上搭建Hadoop详细过程

一、环境检查1、java环境检查java -version openjdk version "21.0.8" 2025-07-15 LTS OpenJDK Runtime Environment Microsoft-11933201 (build 21.0.8+9-LTS) OpenJDK 64-Bit Server VM Microsoft-11933201 (bu