机器人在陌生环境找东西不再瞎逛!HyPerNav:看眼前+看地图,VLM帮它精准定位目标

摘要:HyPerNav 是无训练的目标导航框架,结合第一视角局部感知(RGB-D+Qwen-VL 检测)和俯视图全局感知(VLM 选路线),通过目标投影优化解决遮挡 / 障碍物问题,在 HM3D/OVON 仿真及真实环境中成功率超 60%,SPL 领先基线&#xff

医疗知识图谱对话系统(Neo4j+Python)实现

一、医疗知识图谱对话系统整体设计思路       医疗知识图谱对话系统(KBQA)是基于结构化医疗知识图谱,通过自然语言解析用户问题并返回精准答案的智能系统。系统以“数据驱动-图谱存储-查询解析-交互响应”为核心流程,构建端到端医疗问答能力,整体架构分为4层,各层职责与协同关系如下:1.数据层&#xf

图数据库Neo4j和JDK安装与配置教程(超详细)

目录前言一、Java环境配置(一)JDK的下载与安装(二)JDK环境配置(三)检测JDK17是否配置成功二、Neo4j的安装与配置(一)Neo4j的下载与安装(二)Neo4j环境变量配置(三)检查Neo4j是否配置完成Neo4j的使

如何创建你的第一个 Telegram 机器人:一步步教程

Telegram 是一款全球广受欢迎的即时通讯软件,其开放的 API 使得开发机器人变得非常简单。无论你是开发新手还是经验丰富的工程师,都可以在短时间内创建一个功能强大的 Telegram 机器人。这篇文章将带你从零开始创建属于你的第一个机器人。 1. 什么是 Telegram 机器人?Telegram 机器人是基于 Telegram API 开发的自动化账户,可以与用户或群组进行互动。它们可以用

【开源实战】智能竞赛小车零基础制作指南|省赛一等奖(全地形机器人)

文章目录 前言 介绍 一、硬件结构 1.整体结构展示 2.材料选型 3.洞洞板拖锡 4.3D打印零件 二、软件思路 1.控制思路 2.代码烧录 4.资源下载 三、经验教训 总结 前言大二时,我羡慕学长们在比赛中拿奖,于是跟着学点知识,报名参加吉林省人工智能创新大赛全地形赛道,想锻炼自己并加学分。无论结果如何

简单易学的分离式部署小米智能家居Miloco方法

一、安装环境 Windows用户:安装WSL2以及Docker macOS/Linux用户:安装Docker 此处不再赘述,网上随便找个教程即可。特别地,对于Windows用户来说,你需要将 WSL2 的网络模式设置为 Mirrored。 二、使用Docker部署Miloco后端以下均为bash命令。请Windows用户进入

手术机器人多传感器数据融合 × 深度学习前沿研究精要(2024-2025)

引言:手术机器人的“感知觉醒”时代 想象一下,未来的手术室里,主刀医生不再仅仅是手动操控机械臂,而是像一位指挥家,向一个具备深度感知和决策能力的“智能助手”下达意图。这个助手能“看懂”组织形变、“感觉”到器械触碰的力度,甚至在毫秒间规划出最优路径,避开关键神经血管。这不再是科幻电影的桥段,而是由“多传感器数据融合”与“深度学习”两大技术引擎共同驱动的,正在发生的医疗机器人革命。过去的十年,我们见

仿生机器人、生物机器人、微机器人设计大合集

🎓博主介绍:Java、Python、js全栈开发 “多面手”,精通多种编程语言和技术,痴迷于人工智能领域。秉持着对技术的热爱与执着,持续探索创新,愿在此分享交流和学习,与大家共进步。 📖DeepSeek-行业融合之万象视界(附实战案例详解100+) 📖全

AiOnly大模型深度测评:调用GPT-5 API+RAG知识库,快速构建智能客服机器人

引言AI 技术加速渗透各行各业的今天,你是否也面临这样的困境:想调用 GPT-5、Claude4.5等顶尖模型却被海外注册、跨平台适配搞得焦头烂额?想快速搭建智能客服、内容生成工具,却因模型接口差异、成本不可控而望而却步?或是作为中小团队,既想享受 AI 红利,又受限于技术门槛和预算压力&#xff1

正则表达式--位置

前言     正则除了匹配字符外,也可以匹配位置,位置即字符之间的间隔,如'it',的i和t之间即是一个位置 表现形式     ^:开头     $:结尾     \b:单词边界(\w与\W、\w与^或$之间)     \B:对\b取反     (?=l):先行断言     (?!l):先行否定断言 ^     如果将it按位置拆分,则为''+i+''+'t'+''     ^表示第一个位置,即i