RV1106 YOLOv5s部署:OpenCV优化实现20FPS边缘推理(无大量硬件加速)

序言基于RV1106平台开展YOLOv5模型移植过程中,发现RKNN官方参考代码存在两大技术瓶颈:其一,算法实现深度依赖RK底层硬件加速模块,导致代码架构与硬件强耦合;其二,原始实现仅支持单帧图像推理模式,无法满足实际应用场景需求。尽管参考了幸狐LockFox团队的视频流推理方案,但其

一键去除图片和视频水印工具 - HitPaw Watermark Remover,支持win和mac系统(附下载地址)

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抖音视频解析源码(无需cookie)最新版 2024/8/18

 API,仅供学习交流使用,禁止用于商业用途、违法用途等,否则后果自负前言 闲来无事,研究了一下抖音的视频接口,都需要cookie、msToken、a_bogus....这些参数才能调用获取解析,而且a_bogus算法且复杂,cookie也要时常更新,而下面代码能跳过这些参数&#xf

iOS:组件化的三种通讯方案

image.png 组件化 本文主要介绍组件化常用三种通讯方式. 常⽤的三种组件化通讯方案 组件化通信方案 组件化最重要的是兄弟模块的通讯 常⽤的三种方案 URL Scheme Target - Action Protocol - Class 匹配 URL Scheme路由 使 URL 处理本地的跳转 通过中间层进⾏注册 & 调⽤ (load方法里把被调用者注

高效调试 AI 大模型 API:用 Apipost 实现 SSE 流式解析与可视化

借助 AI 大模型的实时接口(如 OpenAI GPT 或其他第三方模型 API),开发者可以通过 SSE(Server-Sent Events)流式处理数据,实时获取模型的逐步输出。这一技术已广泛应用于实时问答、代码生成等领域。本文将基于实际场景,重点介绍如何利用 Apipost 快速调试 SSE

从零开始搭建Windows AI开发环境:QWQ-32B部署+Cursor插件优化实战

文章目录 前言 1.安装Ollama 2.QwQ-32B模型安装与运行 3.Cursor安装与配置 4. 简单使用测试 5. 调用本地大模型 6. 安装内网穿透 7. 配置固定公网地址 总结 前言本方案提出了一种基于Windows系统的智能化开发平台搭建策略,通过融合Cursor智能编程平台、Ollama模型运行框架和cpolar内网穿透服务,成功实现

Trae IDE评测体验:通过 MCP Server - Figma AI Bridge 一键将 Figma 转为前端代码

Trae IDE评测体验:通过 MCP Server - Figma AI Bridge 一键将 Figma 转为前端代码在现代前端开发中,从设计稿到可用页面的交付往往需要大量重复劳动:切图、手写样式、布局调整……而借助 MCP Server - Figma AI Bridge,我们可以将 Figma 设计稿自动转换成整洁的 HTML/CS

AI智能体革命:从ChatGPT到自主决策的技术演进

AI智能体革命:从ChatGPT到自主决策的技术演进🌟 嗨,我是IRpickstars!🌌 总有一行代码,能点亮万千星辰。🔍 在技术的宇宙中,我愿做永不停歇的探索者。✨ 用代码丈量世界,用算法解码未来。我是摘星人,也是造梦者。🚀 每一次编