【R实战 高级方法】十四、主成分和因子分析
这里是佳奥！R实战部分的学习进入后期，我们继续高级方法的学习。
主成分分析（PCA）是一种数据降维技巧，它能将大量相关变量转化为一组很少的不相关变量，这些无关变量称为主成分。
探索性因子分析（EFA）是一系列用来发现一组变量的潜在结构的方法。它通过寻找一组更小的、潜在的或隐藏的结构来解释已观测到的、显式的变量间的关系。
首先，我们将回顾R中可用来做PCA或EFA的函数，并简略看一看相关分析流程。
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【Part 3 Unity VR眼镜端播放器开发与优化】第四节｜高分辨率VR全景视频播放性能优化
文章目录
《VR 360°全景视频开发》专栏
Part 3｜Unity VR眼镜端播放器开发与优化
第一节｜基于Unity的360°全景视频播放实现方案
第二节｜VR眼镜端的开发适配与交互设计
第三节｜Unity VR手势交互开发与深度优化
第四节｜高分辨率VR全景视频播放性能优化
一、挑战分析与目标设定
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系列篇章💥
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文章
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（五）Android通过ffmpeg，实现音视频同步
前面已经介绍过视频的解码与显示，和音频的解码与播放了。但这里会有一个问题，那就是视频和音频的同步。
不同步有什么后果？
后果就是要么视频播放太快了，音频没有跟上；或者音频播放太快了，视频没有跟上；严重影响整体的观看体验。
就好比小姐姐当面问你联系方式，小姐姐你看到了，但人家说的啥你还没听到，之后人家都走了，你才听到原来是问电话号码的，多惨。
那怎么解决呢？
方法一：以音频的解码流为主参照，视频流的
numpy，scipy，pandas这3个库的区别是什么？
numpy，scipy，pandas这3个库的区别是什么？
打个比方，pandas类似Excel软件，scipy就像Excel里的函数算法包，numpy则好比构建Excel逻辑的底层语句。
所以说pandas擅长数据处理，scipy精通数学计算，numpy是构建pandas、scipy的基础库。
我们知道numpy通过N维数组来实现快速的数据计算和处理，它也是Python众多数据科学库的依赖，其中
可视化：Arc Diagrams
弧线图(Arc Diagrams)是一种在一维布局中可视化网络的方法，主要特征是沿单轴显示节点，同时用弧线表示节点之间的边或连接，同时边的粗细可以表示连接的权重。特别是在想展示同一条染色体上基因之间的关联性时，用此图绝不失为一个好的方法。
安装 arcdiagram
首先，安装一下专门用于画弧线图的包arcdiagram，该包在github上没有发布版本，所以可以通过devtools来安装
Hadoop 安装与搭建全流程教学【全网最全超详细保姆级教学】
Hadoop 安装与搭建全流程教学【全网最全超详细保姆级教学】
一.前言
Hadoop 的安装是一场充满细节的挑战😫！不过别担心，本篇保姆级教程将手把手带你从零搭建一个 3 节点 Hadoop 集群，即便是完全没接触过的新手，也能跟着步骤一遍成功✅！亲测有效，放心上车🚀
Keras开发环境安装方法新手教程（GPU版）
适用对象：深度学习初学者
前言
本文主要介绍的是tensorflow-gpu版本的环境安装，所以需要读者有一块还不错（显存大于2G）的英伟达独立显卡，本文的安装步骤均已在如下环境中（windows11、i7-8700、gtx1060）测试通过，此环境同时兼容Windows10。
目录
一、安装Anaconda
二、安装CUDA
三、安装CUDNN
四、安装tensorflow-gpu
五、安装k
Zookeeper 概述
Zookeeper 概述
Zookeeper 概述与使用指南
什么是Zookeeper？
Zookeeper的主要作用
使用Zookeeper的框架
典型使用场景
1. 配置管理
2. 分布式锁
3. 服务注册与发现
Zookeeper的缺陷
与其他协调服务的比较
实际案例：Kafka使用Zookeeper
最佳实践
Zoo
