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Apache IoTDB（12）：深度解析时序数据聚合的GROUP BY与HAVING子句

Apache IoTDB（12）：深度解析时序数据聚合的GROUP BY与HAVING子句

引言在工业物联网场景中，某设备监控系统每秒产生超过2万条包含温度、压力、振动幅度的多维时序数据。若直接存储原始数据，单日存储量将突破200GB。通过IoTDB的分组聚合（GROUP BY）与聚合结果过滤（HAVING）子句的协同使用，保证分析结果的精准性。Apache IoTDB 时序数据库【系列篇
运维 2025年12月26日
【Linux】库制作与原理B-理解链接与加载

【Linux】库制作与原理B-理解链接与加载

文章目录 一、静态链接 二、ELF加载与进程地址空间 1、虚拟地址/逻辑地址 2、重新理解进程虚拟地址空间 3、动态链接与动态库加载 3.1、进程如何看到动态库 3.2、进程间如何共享库的 3.3、动态链接 3.3.1、概要 3.3.2、我们的可执行程序被编译器动了手脚 3.3.3、动态库中的相对地址 3.3.4、我们的程序，怎么和库具体映射起来的 3.3.5、我们的
运维 2025年12月26日
2025时序数据库选型指南：从大数据视角看Apache IoTDB的核心优势

2025时序数据库选型指南：从大数据视角看Apache IoTDB的核心优势

随着物联网、工业互联网、大数据技术的深度普及，时序数据已成为企业数字化转型的核心资产——工业传感器、智能设备、运维监控、车联网等场景每天都会生成海量时序数据。据统计，2025年国内企业时序数据产生量同比增长超60%，选择一款适配业务场景的时序数据库，直接决定了数据存储效率、分析成本与业务响应速度。本文从大数据视角出发，梳理
运维 2025年12月26日
算法王冠上的明珠——动态规划之斐波那契数列问题(第二篇）

算法王冠上的明珠——动态规划之斐波那契数列问题(第二篇）

目录1. LeetCode746. 使用最小花费爬楼梯2. LeetCode91. 解码方法 今天我们继续来聊一聊动态规划的斐波那契数列类型的题目 1. LeetCode746. 使用最小花费爬楼梯 这个题目的话也是比较简单的。就是要求我们计算在可以一次走一步或者两步的情况下，到达结尾时的最小消耗。所以在这道题里面它的状态表示就是走到当前位置的值的最小消耗。所以在这道题里面它的
数学 2025年12月26日
【Leetcode】动态规划：从经典例题剖析解题精要

【Leetcode】动态规划：从经典例题剖析解题精要

前言 🌟🌟本期讲解关于力扣的几篇题解的详细介绍~~~ 🌈感兴趣的小伙伴看一看小编主页：GGBondlctrl-CSDN博客 🔥 你的点赞就是小编不断更新的最大动力                                        🎆那么废话不多说直接开整吧~~    &#x1f4
数学 2025年12月26日
【算法基础篇】（二十九）路径类线性 DP 保姆级教程：从矩阵到迷宫，覆盖 4 道经典题 + 优化神技

【算法基础篇】（二十九）路径类线性 DP 保姆级教程：从矩阵到迷宫，覆盖 4 道经典题 + 优化神技

目录前言一、路径类 DP 核心逻辑：用 “位置” 定义状态，用 “方向” 推导转移1.1 路径类 DP 的本质：位置即状态，移动即转移1.2 路径类 DP 解题四步曲（通用模板）第一步：明确定义状态（最关键）第二步：推导状态转移方程（核心逻辑&#
数学 2025年12月26日
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