机器人如何攻克仓储分拣的“美丽难题“

机器学习的创新速度令人惊叹——几年前还只是停留在图纸上的构想,如今已成为现实。在某中心,这具体体现在一个机器人系统上:该系统不仅能在杂乱的存储箱中识别潜在空间,还能灵敏地操控箱内物品以创造空间,然后成功地将新物品放入其中。这一成果在不久前还被认为是无法实现的。这一旅程始于一件商品抵达某中心的履约中心。首要任务是将商品添加到履约中

智慧零售新视界:基于Rokid Glasses的AR智能导购系统深度实现

本文深入探讨如何利用Rokid CXR-M SDK开发一套完整的AR智能导购系统,通过眼镜端实时拍照识别商品,结合自定义UI界面展示促销信息与用户评价。文章从SDK架构分析入手,详细阐述蓝牙/Wi-Fi双模连接机制、图像识别集成方案、自定义UI开发技巧,以及完整的商业场景实现路径。读者将获得从零构建零售AR应用的全栈技术方案&#xff0

三大扩散模型对比:Z-Image-Turbo、ComfyUI、Stable Diffusion谁更快?

三大扩散模型对比:Z-Image-Turbo、ComfyUI、Stable Diffusion谁更快?技术选型背景与性能挑战在AI图像生成领域,生成速度已成为决定用户体验和生产效率的核心指标。尽管Stable Diffusion系列模型凭借其强大的生成能力成为行业标准,但其通常需要数十步推理才能获得高质量结果,单张图像生成耗时往

基于FPGA的DDS波形发生器设计实战案例解析

从零搭建高性能波形发生器:FPGA+DDS实战全解析 你有没有遇到过这样的场景?在调试一个通信系统时,需要一个频率可调、相位连续的正弦信号源,但手头的函数发生器要么分辨率不够,要么切换速度太慢。或者在做教学实验时,想让学生亲手实现“任意波形”的生成逻辑,却发现传统设备完全黑箱化&#xf

2026 最新 FPGA——学霸学习导图汇总

随着 FPGA 技术在 AI、通信、自动驾驶、5G/6G、大规模数据中心等领域的重要性持续攀升,越来越多同学希望系统掌握 FPGA 的核心技能。但面对浩繁的知识点和庞大的工具链,新手常常不知从何学起。为此,这篇文章整理了 2026 年最新 FPGA 学习导图与学习路径总结,帮你从零打造 FPGA 学霸级路线图!🔥

【花雕学编程】Arduino BLDC 之基于颜色识别的分拣机器人

这是一个典型的机电一体化(Mechatronics) 与边缘智能(Edge AI/Intelligence) 的融合应用。它将感知(颜色识别)、决策(分拣逻辑)与执行(由BLDC驱动的机械臂或传送带)集成在一个紧凑的嵌入式系统中。使用高性能BLDC电机替代传

一步步入门机器人【Arduino基础】

文章目录 碎碎念 一、什么是Arduino 二、单片机&嵌入式系统&微控制器 名词解释 How dose it work? 冯诺依曼结构的灵魂 How to use it? 二、认识硬件 三、数字和模拟 从模拟到数字 四、认识Arduino IDE 五、PWM波与呼吸灯 Pulse Width Manipulate——脉宽

宇树G1机器人强化学习训练完整实战教程

0. 前言人形机器人的运动控制一直是机器人领域的重要挑战,而强化学习为解决这一问题提供了强有力的工具。本教程将基于宇树G1人形机器人,从基础的强化学习环境搭建开始,逐步深入到高自由度模型的训练配置、奖励函数设计与优化,最终实现复杂动作的训练控制。作者看到一个很棒的系列,所以针对性的对文章内容进行了整理和二次理解,