【Leetcode】随笔
文章目录
一、 前 K 个高频元素（LeetCode 347，中等）—— 小顶堆的高效筛选
题目痛点
题目回顾
常规思路的局限性
数据结构选型：小顶堆（最小堆）
完整代码实现
思维提炼
二、 柱状图中最大的矩形（LeetCode 84，困难）—— 单
最近更新
【每日一题】LeetCode - 最接近的三数之和
LeetCode 的「最接近的三数之和」问题要求我们从给定整数数组中找到三个数的和，使它最接近目标值。适合初学者的原因在于它结合了双指针、排序等基本技巧，为大家理解基本的算法和数据结构提供了一个很好的机会。
如果你不知道什么是双指针可以参考我之前发的博客，或者直接看我数据结构的博客专栏
【数据结构】双指针算法：理论与实战
一、题目介绍给你一个长度为 n 的整数数组 num
LeetCode第209题 - 长度最小的子数组
题目解答class Solution {
public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
int left = 0;
int right = 0;
int length = Integer.MAX_VALUE - 1;
int sum =
LeetCode 236. Lowest Common Ancestor of a Binary Tree 题解
LeetCode 236. Lowest Common Ancestor of a Binary Tree 题解题目描述给定一个二叉树，找到该树中两个指定节点的最近公共祖先（LCA）。最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个节点 p、q，最近公共祖先表示为一个节点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深
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Kafka Producer 与 Consumer 深度解析：消息生产与消费的完整旅程
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一、Producer 与 Consumer 概述
1.1 核心角色定义
1.2 解耦的通信模式
二、Producer：消息的创造者
2.1 Producer 的核心职责
2.2 消息的创建与序列化
2.3 分区器的选择艺术
2.4 批处理与吞吐量优化
2.
消息队列1-RabbitMQ与原生客户端介绍
文章目录
一. MQ的应用场景
1. 异步解耦
2. 流量削峰
3. 消息订阅分发
4. 延迟通知
二. RabbitMQ的结构分析与工作流程
1. AMQP协议
2. 客户端与服务器
3. Connection
4. Channel
5. Virtual host
6. Exchange
7. Queue
8. 工作流程
(1) 创建连接
(2) 声明交换机和队列
(3) 发送消
Dubbo- 注册中心实战：Zookeeper 部署与 Dubbo 集成配置
👋 大家好，欢迎来到我的技术博客！ 📚 在这里，我会分享学习笔记、实战经验与技术思考，力求用简单的方式讲清楚复杂的问题。 🎯 本文将围绕Dubbo这个话题展开，希望能为你带来一些启发或实用的参考。 🌱 无论你是刚入门的新手，还是正在进阶的开发者&
