Kafka - 网络抖动应对：重试机制、超时时间调整
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基于大数据+爬虫+数据可视化+SpringBoot+Vue的智能孕婴护理管理与可视化平台系统设计和实现(源码+LW+部署讲解)
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技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化
【Java 进阶3】Kafka从入门到实战：全面解析分布式消息队列的核心与应用
在分布式系统架构中，消息队列是实现系统解耦、异步通信、流量削峰的关键组件。而Apache Kafka作为当前最主流的分布式消息中间件之一，凭借其超高吞吐量、高可靠性、可扩展性等核心优势，被广泛应用于日志收集、实时数据处理、微服务通信等众多场景。无论是奈飞的实时个性化推荐、沃尔玛的高峰流量处理，还是日常的系统日志聚合，Kafka都
大数据时代下 Eureka 的性能优化秘籍
大数据时代下 Eureka 的性能优化秘籍
关键词：大数据时代、Eureka、性能优化、微服务、服务注册与发现
摘要：在大数据时代，微服务架构得到了广泛应用，而 Eureka 作为 Spring Cloud 生态中重要的服务注册与发现组件，其性能表现至关重要。本文深入探讨了大数据时代下 Eureka 的性能优化秘籍ÿ
克服Flink SQL限制的混合API方法
克服Flink SQL限制的混合API方法
作者：Gal Krispel
翻译：黄鹏程 阿里云实时计算 Flink 版产品负责人
阅读时间：11分钟 · 2025年10月19日
译者注：
本博客文章探讨了 Apache Flink 中的混合 API 方法如何帮助克服 Flink SQL 的一些固有限制，特别是在与 Apache
深入探索Hadoop：大数据时代的核心技术解析
起源故事Hadoop的诞生可以追溯到2002年，当时Apache Nutch项目的创始人Doug Cutting和Mike Cafarella正在构建一个开源的网络搜索引擎。他们面临的最大挑战就是如何存储和处理数十亿的网页数据。恰在此时，Google发表了关于Google文件系统（GFS）和MapReduce编程模型的两篇开创性论文ÿ
Kafka-King：重塑数据流管理的智能化革命
Kafka-King：重塑数据流管理的智能化革命 【免费下载链接】Kafka-King A modern and practical kafka GUI client 项目地址: 在数据驱动的时代，Kafka已经成为企业数据流处理的基石，但传统命令行工具
RabbitMQ高级特性----生产者确认机制
题记：在Java微服务开发中，对于一个功能需要调用另一个服务下的功能才能实现的情况，我们通常会使用异步调用取代同步调用，进而实现增强业务的可拓展性和实现故障隔离以及流量削峰填谷的目的。而消息队列就是异步调用的解决方案之一。不过在使用消息队列实现异步调用的时候，可能会出现消息无法传递到位进而导致业务信息出现差异的情况，
跟着Nature学作图：R语言ggplot2分组折线图完整实例
论文
Graph pangenome captures missing heritability and empowers tomato breeding
#MOESM8
没有找到论文里的作图的代码，但是找到了部分组图数据，我们可以用论文中提供的原始数据模仿出论文中的图
今天的推文重复一下论文中
Java 大视界 -- Java 大数据在智能医疗影像数据压缩与传输优化中的技术应用
Java 大视界 -- Java 大数据在智能医疗影像数据压缩与传输优化中的技术应用
引言：
正文：
一、智能医疗影像数据的「三重困境」
1.1 数据洪流：存储成本的指数级增长
1.2 实时枷锁：远程医疗的传输瓶颈
1.3 质量红线：压缩与保真的矛盾
二、Java 大数据&#
