最近更新

HarmonyOS 6（API 23）实战：基于HMAF的「流光引擎」——PC端AI智能体实时音视频低延迟交互与端侧推理平台

HarmonyOS 6（API 23）实战：基于HMAF的「流光引擎」——PC端AI智能体实时音视频低延迟交互与端侧推理平台

文章目录 每日一句正能量 一、前言：当智能体需要"实时感知" 二、系统架构设计 2.1 技术架构全景 三、核心组件实战 3.1 端侧大模型实时推理引擎（EdgeInferenceEngine.ets） 3.2 实时音视频引擎（RealtimeAVEngine.ets） 3.3 AI智能体实
用户体验设计 2026年08月03日
机器学习模型迭代方法(总结)

机器学习模型迭代方法(总结)

模型迭代方法 机器学习模型在实际应用的场景，通常要根据新增的数据下进行模型的迭代，常见的模型迭代方法有以下几种： 1、全量数据重新训练一个模型，直接合并历史训练数据与新增的数据，模型直接离线学习全量数据，学习得到一个全新的模型。 优缺点：这也是实际最为常见的模型迭代方式，通常模型效果也是最好的，但这样模型迭代比较耗时，资源耗费比较多，实时性较差，特别是在大数据场景更为困难； 2、模型融合的方法，
人工智能 2026年08月02日
STM32内核精讲 | 第七章：异常与中断系统（NVIC）—— 进阶篇

STM32内核精讲 | 第七章：异常与中断系统（NVIC）—— 进阶篇

💡 本文是《STM32内核精讲》栏目的第七篇。上一篇我们学习了异常类型、向量表以及 NVIC 的基础寄存器操作（使能/禁止、挂起/清除、优先级配置）。本篇将继续深入 NVIC 的核心机制：优先级分组、晚到与尾链、EXC_RETURN 的奥秘，以及异常返回的完整硬件流程。掌握这些，你将彻底理解 Cortex‑M
嵌入式 2026年08月02日
学习证书 AIGC + 区块链存证：防伪数字文凭的技术方案

学习证书 AIGC + 区块链存证：防伪数字文凭的技术方案

学习证书 AIGC + 区块链存证：防伪数字文凭的技术方案一、花 3 万培训费拿到的证书，扫码后显示"页面不存在"培训证书造假是教育行业的顽疾。更糟的是，即使技术上验证一张证书是"真的"，也无法证明证书内容没有被篡改过——"优秀"被改成"良好"，"P
区块链 2026年08月02日
AI交易风控助手：DeFi头寸的多维风险实时评估

AI交易风控助手：DeFi头寸的多维风险实时评估

AI交易风控助手：DeFi头寸的多维风险实时评估一、收益率越高，越需要解释风险AI交易风控助手的核心能力，是在用户签名前对 DeFi 头寸进行多维风险实时评估。DeFi 产品里，用户很容易被 APY、空投预期和流动性奖励吸引，但收益率越高，隐藏的合约风险、流动性风险和清算风险往往越复杂。AI 可以实时解析链上数据与
区块链 2026年08月02日
Kubernetes CNI 选型：AI 集群网络不要照搬 Web 服务方案

Kubernetes CNI 选型：AI 集群网络不要照搬 Web 服务方案

Kubernetes CNI 选型：AI 集群网络不要照搬 Web 服务方案一、AI 集群网络不是 Web 集群的放大版：流量模式的根本差异Web 服务集群的流量特征已经被充分理解：南北向流量为主，东西向以微服务 RPC 调用为补充，单次请求数据量小（通常 KB 级别），连接数以千计。C
运维 2026年08月02日
在 KB 级 RAM 的 MCU 上构建可靠系统

在 KB 级 RAM 的 MCU 上构建可靠系统

在 KB 级 RAM 的 MCU 上构建可靠系统一、20KB RAM 的真实压力STM32F103C8T6 是许多项目的入门选择，但它的 20KB RAM 和 64KB Flash 在实际开发中往往捉襟见肘。要在这么小的空间里塞进通信协议栈、传感器采集、数据滤波和业务逻辑，栈溢出或堆碎片化几乎是绕不开的坑，一旦触发 HardFault，排查起
嵌入式 2026年08月02日
试制和生产准备状态检查，我的理解跑偏了

试制和生产准备状态检查，我的理解跑偏了

前几天在流程讨论时，遇到一个问题：试制和生产准备状态检查应该在产品研制生产的哪个环节开展呢？是不是一定要在人、机、料、法、环、测各项因素都齐备的情况下才能开展，还是只有部分条件具备就可以开展了呢？最近重新学习了GJB 1710A-2004《试制和生产准备状态检查》，谈谈自己的认识。 一、作用和适用范围 作用：军品承制单位进行试制和生产准备状态检查，是为了避免和减少在产品质量、生产进度和费用等方面的
编程开发 2026年08月02日
通义千问 + 魔珐星云落地身交互智能 | 从0-1数学辅导 Agent 实战

通义千问 + 魔珐星云落地身交互智能 | 从0-1数学辅导 Agent 实战

摘要 我上学那会儿，错题本是一本纸质本子：抄题、写正解、偶尔翻翻。工作后做教育产品，我想把"错题本"这件事用 AI 重做一遍——不是做一个会聊天的题库，而是做一个能盯着你的错题、给你一步步讲明白的具身交互智能数字人老师。我用魔珐星云 + Qwen模型 做的 AI错题诊断数字人Agent，六个维度逐项打分
用户体验设计 2026年08月02日
加载更多