openFuyao AI大数据场景加速技术实践指南
一、引言：AI大数据时代的算力挑战
当AI与大数据深度融合，一个现实问题摆在了所有企业面前：如何让海量数据在异构算力集群中高效流转？
这就是AI大数据场景的核心挑战。与传统单一业务不同，AI大数据场景呈现出三个显著特征：
第一是业务类型多样。同一集群中可能同时运行着I/O密集型的数据预处理任务、内存敏感
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计算机毕设答辩|大数据深度学习|计算机毕设项目|基于CNN的音乐推荐系统设计与实现
标题：基于CNN的音乐推荐系统设计与实现文档介绍：
绪论
1.1 研究背景及意义在数字多媒体技术迅猛发展的当下，数字音乐以其便捷性、丰富性深受大众喜爱。在线试听、下载等多元获取方式，极大地满足了人们对音乐的需求。与此同时，音乐库规模呈爆炸式增长，海量音乐资源使得用户在茫茫乐海中精准找寻心仪歌曲变得困难重重。据相关数
【大数据基础】实验1：熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作
【作者主页】Francek Chen 【专栏介绍】
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⌈大数据技术原理与应用
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论文阅读“Deep autoencoding gaussian mixture model for unsupervised anomaly detection”
Zong B, Song Q, Min M R, et al. Deep autoencoding gaussian mixture model for unsupervised anomaly detection[C]//International conference on learning representations. 2018.
摘要导读
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golang使用RabbitMq心得（入门教程）
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大模型+智能家居解决方案--小米MiLoco部署
一、Miloco简介小米推出了首个“大模型+智能家居”解决方案Xiaomi Miloco，全称为 Xiaomi Local Copilot（小米本地协同智能助手）。
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Neo4j在大数据社交网络分析中的典型应用：从关系挖掘到价值落地
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摘要：社交网络的核心是“关系”，但传统数据库（如MySQL）处理复杂关系时效率极低——查询“朋友的朋友”需要多次Join，分析“团伙欺诈”要遍历多层关
【大模型教程——第二部分：Transformer架构揭秘】第1章：Transformer核心揭秘 (The Transformer Architecture)【上】
第1章：Transformer核心揭秘 (The Transformer Architecture)
“Attention is all you need.” - Vaswani et al., 2017
重要提示：本章是全书中唯一详细讲解Transformer架构的章节。后续章节将直接引用本章内容，不再重复讲解核心机制。
本章将带你深入Tr
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