C++ set和multiset的使用 文章目录 1. 序列式容器和关联式容器(了解) 2. set系列的使用 2.1 set类的介绍 2.2 set的构造和迭代器 0.构造: 1. 空构造(empty (1)) 2. 范围构造(range (2)) 3. 拷贝构造(copy (3)) 4. 初始化列表(C&# 编程语言 2026年01月12日 146 点赞 0 评论 16140 浏览
《C++ 递归、搜索与回溯》第2-3题:合并两个有序链表,反转链表 🔥个人主页:Cx330🌸❄️个人专栏:《C语言》《LeetCode刷题集》《数据结构-初阶》《C++知识分享》《优选算法指南-必刷经典100题》《Linux操作系统》:从入门到入魔《Git深度解析》:版本管理实战全解🌟心向往之行必能至🎥Cx330🌸的简介:目录前 编程语言 2026年01月12日 30 点赞 0 评论 3433 浏览
聊聊 C 里的进制转换、移位操作与算术转换 前言学 C 语言时,总绕不开 “进制怎么转”“位操作符怎么用”“表达式为啥这么算” 这些问题 —— 它们不算多高深,但都是写代码、调 Bug 的基础。比如写个简单的位运算,若搞不清二进制和十进制的转换逻辑,很容易算错结果;处理表达式时,要是忽略了整型提升的规则,可能会碰到莫名其妙的运行错误。这篇就整理 编程语言 2026年01月12日 161 点赞 0 评论 16563 浏览
C++ 继承 多态 组合 从运用到底层原理详解!草履虫也能轻松看懂 这篇blog我写了一天一夜, 但是我初学时花了好几个月才学懂 , 我想告诉你, 我那个时候也非常痛苦, 数次想要放弃, 我花了好几天时间才搞懂虚函数原理, 我真是个很笨的人, 只能花很多时间一点一点理解这些东西. 学习C++的过程很艰辛, 不要被困难打倒, 一定要坚持下去!没有任何困难是克服不了的 编程语言 2026年01月12日 117 点赞 0 评论 10593 浏览
【JAVA 进阶】Spring Boot 中 AOP 切面编程全解析:从基础到实战进阶 文章目录 一、核心概念 1.1 什么是面向切面编程(AOP) 1.2 Spring AOP 核心术语解析 1.3 Spring Boot 中启用 AOP 的标准配置 二、切点表达式深度解析与实战写法 2.1 基础语法与匹配规则 2.1.1 execution 表达式核心语法 2.1.2 常用通配符详解 2.2 基于注解的切点匹 编程语言 2026年01月12日 118 点赞 0 评论 6370 浏览
OCR与大数据:CRNN处理海量文档的策略 OCR与大数据:CRNN处理海量文档的策略📖 技术背景:OCR文字识别在大数据场景下的挑战随着企业数字化进程加速,海量纸质文档、扫描件、发票、合同等非结构化数据亟需转化为可分析的文本信息。光学字符识别(OCR) 作为连接物理世界与数字世界的桥梁,已成为大数据预处理链路中的关键一环。传统OCR方案在面 大数据 2026年01月12日 33 点赞 0 评论 12155 浏览
带你对比三大主流消息队列RabbitMQ、RocketMQ以及Kafka 目录一、三大MQ该如何进行技术选型?二、三大MQ的吞吐量对比?三、三大MQ的低延迟对比?四、三大MQ的消息可靠性对比?五、三大MQ都是如何保障消息有序性的?六、三大MQ都是如何保障事务一致性的?七、三大MQ都是如何保障消费幂等性的?八、三大MQ都是如何处理消息积压问题的?九、三大MQ都是 大数据 2026年01月12日 193 点赞 0 评论 19882 浏览
Apache Spark vs Flink vs Airflow,谁才是数据湖ETL的终极利器? 第一章:Apache Spark vs Flink vs Airflow,谁才是数据湖ETL的终极利器?在构建现代数据湖架构时,ETL(提取、转换、加载)流程的选择直接决定了系统的实时性、可扩展性和运维复杂度。Apache Spark、Flink 和 Airflow 各自代表了不同的处理范式:Spar 大数据 2026年01月12日 155 点赞 0 评论 13279 浏览
Flink【基础知识 01】简介+核心架构+分层API+集群架构+应用场景+特点优势(一篇即可大概了解Flink) 目前比较流行的大数据混合处理引擎 Spark【基于内存】,基本上已经取代了Hadoop 的 MapReduce 【基于IO】成为当前大数据处理的标准。Spark-Streaming 的流计算本质上还是批(微批)计算,Flink 是近年来在开源社区不断发展的技术中的能够同时支持高吞吐、低延迟、高性能的纯实时的分布式处理框架【Flink的开窗函数 大数据 2026年01月12日 49 点赞 0 评论 4825 浏览
一文读懂RabbitMQ:消息队列界的“超级兔子” 目录一、RabbitMQ 是什么?二、RabbitMQ 的核心特性(一)可靠性保障(二)灵活的路由策略(三)高扩展性与集群支持(四)多语言支持三、RabbitMQ 的典型应用场景(一)异步处理,提升效率(二࿰ 大数据 2026年01月12日 108 点赞 0 评论 14002 浏览