YOLOv5-6.2 val.py 验证模型在自定义数据集上的效果 精度0.995
问题描述
在训练完模型得到best.pt后,通过val.py脚本在测试集上验证模型的性能,如精确率(P)、召回率(R)、检测精度(AP)等。运行前,修改参数如下:
--data ROOT / 'data/VOC_RoadDamage.yaml' --weight ROOT / 'runs/train/exp/weights/best.pt' --batch-size 64 --conf-thres

