大数据领域数据架构的智能房地产应用 大数据领域数据架构的智能房地产应用 关键词:大数据、数据架构、智能房地产、数据融合、数据分析 摘要:本文深入探讨了大数据领域数据架构在智能房地产中的应用。随着大数据技术的发展,房地产行业正经历着智能化的变革。通过构建合理的数据架构,能够整合房地产行业内外部的多源数据,为房地产的开发、销售、运营等环节提供有力支持。文 大数据 2025年09月02日 58 点赞 0 评论 10990 浏览
Kafka单机版安装部署 目录 1.1、概述 1.2、系统环境 1.3、ZooKeeper的作用 1.4、部署流程 1.4.1、下载安装包 1.4.2、解压文件 1.4.3、创建日志目录 1.4.4、配置Kafka 1.4.5、启动Kafka服务 1.4.6、启动成功验证 1.5、创建Topic测试 1.6、消息生产与消费测试 1.6.1、启动生产者 1.6.2、启动消费者 1.1、概述 大数据 2025年09月02日 147 点赞 0 评论 9927 浏览
GitHub Spark正式发布:一句话打造Web应用,AI开发进入新时代! Github 宣布对其开发工具进行重大升级啦,包括将 Copilot 升级为多模型,还推出了一个叫 Spark 的自然语言 Web 开发平台。 GitHub在全球开发者社区掀起热潮,正式推出全新AI驱动工具——GitHub Spark,旨在通过自然语言处理技术,让开发者与非开发者都能快速构建个性化Web应用。这一创新功能 大数据 2025年09月02日 31 点赞 0 评论 12514 浏览
Kafka可视化工具 客户端工具Offset Explorer web端工具EFAK 0.网页控制台1.自动创建:Kafka 也支持在消息生产者第一次发送消息到一个不存在的主题时,自动创建该主题。这种方式默认启用,但它依赖于 Kafka 的 auto.create.topics.enable 配置项,默认值是 true。这种方式并不推荐用于生产环境,因为自动创建的主题配置通常不够灵活,可能会带来一些 大数据 2025年09月02日 89 点赞 0 评论 9796 浏览
Java 大视界 -- Java 大数据在智能交通智能公交系统中的乘客流量预测与车辆调度优化 Java 大视界 -- Java 大数据在智能交通智能公交系统中的乘客流量预测与车辆调度优化 引言:Java 重构城市交通脉搏的技术革命 正文:Java 大数据驱动智能公交技术架构 一、Java 大数据技术基石:从数据采集到智能分析 1.1 多源数据实时采集框架 1.2 海量数据存储与管理 1.3 多维度数据分析 大数据 2025年09月02日 51 点赞 0 评论 18215 浏览
Java 大视界 -- Java 大数据在智能医疗远程健康监测与疾病预防预警中的应用(374) Java 大视界 -- Java 大数据在智能医疗远程健康监测与疾病预防预警中的应用(374) 引言: 正文: 一、Java 实时监测系统:让 2.1 亿条数据变成预警信号 1.1 多设备数据融合架构 1.1.1 核心代码(数据融合与实时监测) 1.1.2 大数据 2025年09月02日 166 点赞 0 评论 13141 浏览
YARN架构解析:深入理解Hadoop资源管理核心 YARN架构解析:深入理解Hadoop资源管理核心 🌟 你好,我是 励志成为糕手 ! 🌌 在代码的宇宙中,我是那个追逐优雅与性能的星际旅人。 ✨ 每一行代码都是我种下的星光,在逻辑的土壤里生长成璀璨的银河; 🛠️ 每一个算法都是我绘制的星图,指引着 大数据 2025年09月02日 74 点赞 0 评论 4335 浏览
Spring Kafka消费者被踢出组?CommitFailedException异常全面解析与解决方案 个人名片 🎓作者简介:java领域优质创作者 🌐个人主页:码农阿豪 📞工作室:新空间代码工作室(提供各种软件服务) 💌个人邮箱:[2435024119@qq.com] 📱个人微信:15279484656 🌐 大数据 2025年09月02日 104 点赞 0 评论 1902 浏览
如何学习Spark:糙快猛的大数据之旅 作为一名大数据开发者,我深知学习Spark的重要性。今天,我想和大家分享一下我的Spark学习心得,希望能够帮助到正在学习或准备学习Spark的朋友们。 目录 Spark是什么? 学习Spark的"糙快猛"之道 1. 不要追求完美,在实践中学习 2. 利用大模型作为24小时助教 3. 根据自己的节奏来 4. 实战项目是最好的老师 深入Spark: 大数据 2025年09月02日 163 点赞 0 评论 18054 浏览
可信医疗大数据来源、院内数据、病种数据及编程使用方案分析 摘要 随着医疗信息化与人工智能技术的深度融合,医疗大数据已成为精准医疗、公共卫生决策和临床研究的核心驱动力。本文系统梳理了国内外主流可信医疗大数据来源,包括国家级医疗数据库、区域健康信息平台、医院电子病历系统(EMR)、生物样本库及多组学数据等;针对肿瘤、心血管疾病、糖尿病等高发慢性病,深入分析其数据维度、特征及研究价值;提出基于Python、R、Spark等技术的医疗大数据编程处理方案,涵盖数 大数据 2025年09月02日 78 点赞 0 评论 9272 浏览