最近更新

【Linux/C++网络篇(二) 】TCP并发服务器演进史：从多进程到Epoll的进化指南

【Linux/C++网络篇(二) 】TCP并发服务器演进史：从多进程到Epoll的进化指南

⭐️在这个怀疑的年代，我们依然需要信仰。个人主页：YYYing.⭐️Linux/C++进阶系列专栏：【从零开始的linux/c++进阶编程】系列上期内容：【Linux/C++网络篇(一) 】TCP/UDP 编程模型与 Socket 网络编程系列下期内容：暂无目录前言：
服务器 2026年04月12日
Remix 框架：别再让客户端做服务器的活了

Remix 框架：别再让客户端做服务器的活了

Remix 框架：别再让客户端做服务器的活了毒舌时刻 这代码写得跟网红滤镜似的——仅供参考。 各位前端同行，咱们今天聊聊 Remix。别告诉我你还在让客户端做所有事情，那感觉就像让蚂蚁搬大象——能搬，但累死人。为什么你需要 Remix最近看到一个 Next.js 项目，页面加载时先显示 loading，再获取数据&
服务器 2026年04月12日
项目启动阶段，如何编写项目任务书？

项目启动阶段，如何编写项目任务书？

如何编写项目任务书？ 一、编写项目任务书的步骤与批准参与者 实践中，最好先尽早任命项目经理，由项目经理召集联席会议来起草项目任务书。参与会议的人员有：客户代表、项目发起人、项目经理、已经确定的关键项目成员。 编写项目任务书的关键在于对需求达成早期概念层次的共识，并对需求做出回应。直到所有人都表示认可。一旦项目任务书完成，就将会被提交给管理层批准，这个批准过程是一个缜密的决策过程。 批
编程开发 2026年04月12日
面试反思

面试反思

今天早上参加了一个结构化面试，考官一共有4人，两男两女，其中年纪也是两个元老，两个年轻老师。时间限制为5分钟，有考官随机提问我回答的方式。 反思了自己今天早上面试的状况总结： 1.其实可以等考官提完问之后，不着急，稍做思考再回答 2.回答问题的时候尽量注意自己的表达和用词，有些词语和话语，自己说起来可能无心，但是不排除别人听起来有其他的意思 3.问题一般都很刁钻， 但排除不了是对智商和情商的考察
编程开发 2026年04月12日
Win10/Win11 DCOM服务器进程启动器 CPU 占用过高解决方法

Win10/Win11 DCOM服务器进程启动器 CPU 占用过高解决方法

1.问题描述：可以看到，多个系统核心服务进程的 CPU 占用过高，比如DCOM服务器进程、服务主机的一些进程，这不正常，因为通常这类基础服务的 CPU 占用率应该在 1% 以下，如此高的负载会直接导致系统卡顿、响应变慢，同时也会大幅增加设备耗电量、缩短续航时间，长期高负载运行还可能加速硬
服务器 2026年04月12日
python带你采集热点事件,让你第一时间掌握全发展

python带你采集热点事件,让你第一时间掌握全发展

前言 嗨喽，大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐 又到了学Python时刻~ image 开发环境: python 3.8: 解释器 pycharm: 代码编辑器 requests: 发送请求 parsel: 解析数据 jieba pandas stylecloud 实现流程: 一. 思路分析 找到数据来源 network 记录网页数据 请求 二. 实现代码 发送请求 获取数据
编程开发 2026年04月12日
数据仓库各层级开发AI辅助开发指令模板

数据仓库各层级开发AI辅助开发指令模板

前言：以下结合实践整理的数仓开发提示词旨在给大家在实际数仓开发过程中做个参考，用得好，确实提效明显！ 一、ODS 层开发模板1. ODS 层数据抽取脚本指令标题：生成 ODS 层数据抽取脚本指令内容：请生成一个 ODS 层数据抽取脚本，要求： 源系统：[源系统名称&#x
大数据 2026年04月11日
GDPR合规必备：大数据环境下的数据脱敏策略

GDPR合规必备：大数据环境下的数据脱敏策略

GDPR合规必备：大数据环境下的数据脱敏策略 关键词：GDPR合规、数据脱敏、隐私保护、大数据安全、敏感信息处理 摘要：在欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）的严格监管下，企业如何处理用户个人数据成为合规关键。本文将从“数据脱敏”这一核心技术出发，结合生活案例与代码实战，讲
大数据 2026年04月11日
【思路+MATLAB/python代码+参考文章】“未来杯”2025第五届高校大数据挑战赛B题：新能源日前电价预测，冲刺一等奖！

【思路+MATLAB/python代码+参考文章】“未来杯”2025第五届高校大数据挑战赛B题：新能源日前电价预测，冲刺一等奖！

“未来杯”2025第五届高校大数据挑战赛B题全题解题步骤、优化算法及查阅相关文献的解题方法步骤！ 一、问题一：数据预处理与描述性分析 （一）解题核心目标完成多源数据的清洗、对齐与整合，通过统计与可视化方法揭示数据分布特征、趋势及初步关联，为后续建模奠定基础。 （二）详细解题步骤 1.
大数据 2026年04月11日
加载更多