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互联网大厂Java面试故事：产业互联网场景下Spring Cloud、Kafka、JPA、AI与安全全链路实战解析

互联网大厂Java面试故事：产业互联网场景下Spring Cloud、Kafka、JPA、AI与安全全链路实战解析

互联网大厂Java面试故事：产业互联网场景下Spring Cloud、Kafka、JPA、AI与安全全链路实战解析场景设定谢飞机，一位搞笑的Java程序员，来到某产业互联网大厂（如企业供应链平台）面试。平台涵盖采购管理、订单流转、实时消息与智能推荐。第一轮：基础能力与产业互联网业务理解面试官：谢飞机你
大数据 2025年12月14日
【大数据技术基础 | 实验十二】Hive实验：Hive分区

【大数据技术基础 | 实验十二】Hive实验：Hive分区

文章目录 一、实验目的 二、实验要求 三、实验原理 四、实验环境 五、实验步骤 （一）启动Hadoop集群 （二）用命令进入Hive客户端 （三）通过HQL语句进行实验 六、实验结果 七、实验心得 一、实验目的掌握Hive分区的用法，加深对Hive分区概念的理解&#xf
大数据 2025年12月14日
Hive 4.1.0的安装与部署

Hive 4.1.0的安装与部署

1.下载安装介质下载地址：   （或者可以访问官网选择其他版本  #xff09;在安装Hive之前，需要确认已经安装了 Hadoop sudo tar -zxvf ./apache-hiv
大数据 2025年12月14日
01 | Hive SQL执行步骤

01 | Hive SQL执行步骤

Hive SQL 的执行过程是将用户编写的类 SQL 语句（HiveQL）转化为底层可执行的计算任务（如 MapReduce、Tez 或 Spark），并在 Hadoop 生态中完成数据处理。整个流程可分为 6 个核心步骤，体现了 Hive “SQL → 逻辑计划 → 物理计划 → 分布式执行” 的编译与优化思想。
大数据 2025年12月14日
【推荐系统】深度学习训练框架（十五）：特征工程——PySpark DataFrame数据处理核心指南

【推荐系统】深度学习训练框架（十五）：特征工程——PySpark DataFrame数据处理核心指南

📚 一、DataFrame核心概念 1.1 什么是DataFrame？本质：PySpark DataFrame是一个分布式、不可变、基于命名列的数据集合，类似于关系型数据库表或Pandas DataFrame，但底层是RDD的封装。关键特性： 分布式处理：数据自动分区在集群节点上并行处理 惰性
大数据 2025年12月14日
【docker】Docker Image（镜像）

【docker】Docker Image（镜像）

系列文章目录 文章目录 系列文章目录 一、Docker镜像是什么？ 镜像生活案例 镜像分层生活案例 为什么需要镜像 二、镜像命令详解 1.镜像命令清单 2.具体命令使用 （1）docker images （2）docker tag （3）docker rmi &#xff08
大数据 2025年12月14日
【JavaWeb学习 | 第18篇】Servlet与MVC

【JavaWeb学习 | 第18篇】Servlet与MVC

🌈 个人主页: Hygge_Code 🔥 热门专栏:从0开始学习Java | Linux学习| 计算机网络 💫 个人格言: “既然选择了远方，便不顾风雨兼程” 文章目录 深入理解Servlet与MVC JSP内置对象回顾🥝 1. request对象 2. respons
大数据 2025年12月14日
探索大数据领域Spark的分布式计算性能提升方法

探索大数据领域Spark的分布式计算性能提升方法

Spark分布式计算性能调优全攻略：从原理到实践的12个关键方法副标题：解决Shuffle慢、资源浪费、任务倾斜的实战指南 摘要/引言你有没有遇到过这样的场景？ 写好的Spark任务跑到一半卡住，盯着日志看“Shuffle Read”进度半天不动； 明明给了10个Executor，却只有2个在干活，
大数据 2025年12月14日
时序数据库选型指南：从大数据视角看 Apache IoTDB 的优势

时序数据库选型指南：从大数据视角看 Apache IoTDB 的优势

👨‍🎓博主简介   🏅CSDN博客专家   🏅云计算领域优质创作者   🏅华为云开发者社区专家博主   🏅阿里云开发者社区专家博主 💊交流社区：运维交流社区 欢迎大家的加入！ 🐋 希望大家多多支持，我们一起进步&#xff
大数据 2025年12月14日
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