论文阅读|可见光与红外图像融合 | WaveMamba: Wavelet-Driven Mamba Fusion for RGB-Infrared Object Detection
摘要:利用可见光和红外图像的互补特性,改进目标检测。提出了WaveMamba,一种使用离散小波变换(DWT)分解的RGB和IR独有的互补频率特征的跨模态融合方法。还提出了一种结合逆离散小波变换(IDWT)的改进检测头,减少了信息损失并产生最终检测结果。方法核心是WMFB(WaveMamba Fusion Block--WaveMamba融合模块)--有助于低频、高频子带的全面融合。在WMFB模块中

