【C++数据结构进阶】从B + 树 / B * 树到数据库索引:B树的进化之路与 MySQL 实战解析

目录前言一、B 树的 “软肋”:为什么需要 B + 树和 B * 树?1.1 范围查询效率低1.2 关键字冗余存储1.3 磁盘 IO 利用率不高1.4 顺序访问不友好二、B + 树:为索引而生的 “进化版 B 树”2.1 B + 树的定义与核心特性核心特性 1:所有关键字都存储在叶子节点核心特性 2:分支

数据结构:单链表 / 双链表的结构、接口实现与顺序表对比

目录一、前言二、什么是链表三、链表的分类四、单链表(不带头单向不循环)4.1 核心定义4.2 代码实现4.2.1 单个节点定义4.2.2 获取一个节点4.2.3 头插与尾插4.2.4 头删与尾删4.2.5 指定位置插入删除五、双链表(带头双向循环链表)5.1 核心定义5.2 代码实现5.2.1 单个节点的实现5.2.2 初始化与销毁5.2.3

产品经理即学即用的ETL数据清洗工具

ETL是数据仓库里最重要的数据处理过程,也是最体现工作量的环节,一般会占到整个数据仓库项目工作量的一半以上。 ● 抽取:从数据源获取数据。 ● 转换:转换数据,使之转变为适用于查询和分析的形式和结构。 ● 装载:将转换后的数据导入到最终的目标数据仓库。 数据仓库的本质就是要把来自于多个异构的源系统的数据集成在一起,放置于一个集中的位置用于数据分析。如果没有ETL,就无法对异构的数据进行结构化的分析

【AI 学习】深度解析Transformer核心:注意力机制的原理、实现与应用

文章目录 一、引言:注意力机制——Transformer的“灵魂” 1.1 背景:从RNN到Transformer的范式跃迁 1.2 本文核心内容框架 二、注意力机制基础:概念与发展历程 2.1 注意力机制的核心定义 2.2 注意力机制的发展历程 2.2.1 早期注意力机制:从机器翻译到图像识别 2.2.2 Tra

AI赋能原则10解读思考:当人人都能从 AI 获益,人类整体将跨入新的生产力时代

目录一、为什么必须进入“政府 2.0”?——治理的时空尺度被 AI 改写了二、AI 的真正价值不是“替代人”,而是“扩大每个人的能力边界”三、不是监管技术,而是设计“公共智能系统”(一)让每个人都能“用得起”“用得好” AI:建设国家级 AI 基础设施1. 提供普惠可及的 AI 公共服务2. 推动教育体系全面融入

2025年12月01日全球AI前沿动态

摘要AI领域技术与产业动态密集,DeepSeek推出V3.2系列模型,推理能力比肩GPT-5且长文本处理成本减半,Math-V2成首个开源IMO金牌数学模型;中美欧大模型持续迭代,多模态、智能体技术突破显著;美国49家AI初创单轮融资超亿美元,资本聚焦基础设施与垂直行业;AI应用向3D