Linux 7.4环境下RabbitMQ的离线安装指南 本文还有配套的精品资源,点击获取 简介:在没有网络连接的Linux 7.4系统中,离线安装RabbitMQ对于服务器集群和安全环境是必要步骤。本文详细介绍了整个安装流程,包括下载RabbitMQ和其依赖的RPM包、创建本地YUM仓库、配置YUM源以及启动和管理RabbitMQ服务。通过遵循这些步骤,用户可以在隔离环境中 大数据 2025年07月07日 98 点赞 0 评论 10952 浏览
如何从零到一建立前端规范 前言 不以规矩,不能成方圆。 本人有幸经历了团队从缺乏标准到逐渐规范的一个过程,在此当做记录供大家参考。 本文从为什么需要规范以及建立规范的重要性出发,逐步引申出如何去建立适合自己团队的规范,详细讨论了前端具体涉及到的规范都有哪些,部分小节有具体的配置步骤和操作链接。 文中涉及到的所有配置均放在github上的 Demo 中,觉得不错的点个赞 ❤️❤️❤️。 下面我们开始吧🏃。 为什么需要规范 规 前端 2025年07月07日 189 点赞 0 评论 14974 浏览
RabbitMQ用法的6种核心模式全面解析 文章目录 **一、RabbitMQ核心架构解析** 1. AMQP协议模型 2. 消息流转原理 **二、六大核心用法详解** **1. 简单队列模式(Hello World)** **2. 工作队列模式(Work Queues)** **3. 发布/订阅模式(Pub/Sub)* 大数据 2025年07月07日 184 点赞 0 评论 1516 浏览
【头歌】Spark的安装与使用 答案 本专栏已收集头歌大数据所有答案 以供参考 第1关:Scala语言开发环境的部署 以下是解题步骤题目中已经说明在平台已经将spark安装包下载到/opt目录下了,所以不需要再下载了。1.所以要先将目录跳转到/opt目录中:cd /opt2.接下来,解压到/app目录下:mkdir /app //创建 app 目录 tar -zx 大数据 2025年07月07日 136 点赞 0 评论 18923 浏览
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在自然语言处理中的跨语言信息检索与知识融合(331) Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在自然语言处理中的跨语言信息检索与知识融合(331) 引言: 正文: 一、Java 驱动的多语言数据处理平台 1.1 分布式多语言语料智能清洗系统 1.2 多语言文本分布式存储与索引优化 1.3 低资源语言数据增强方案 二、Java 构建 大数据 2025年07月07日 33 点赞 0 评论 1401 浏览
原生微信小程序实现打卡日历组件 背景:最近接了个外包,其中有个打卡功能,里面包含了一个日历,甲方要求百分百还原,闲暇之余就撸了一下,下面是效果图 源码地址 求star ✨ image.png 分析: 要求左右箭头可切换上下月; 需要展示农历日历; 点击日期拿到年月日(yyyy-mm-dd) 样式一比一还原 想法💡:网上都没一毛 前端 2025年07月07日 120 点赞 0 评论 7109 浏览
【详解】安装单节点并配置启动Kafka 目录安装单节点并配置启动Kafka环境准备系统要求安装 Java下载并解压 Kafka配置 Kafka修改 server.properties启动 ZooKeeper启动 Kafka测试 Kafka创建主题发送消息接收消息停止 Kafka 和 ZooKeeper停止 Kafka停止 ZooKeeper前提条件步骤 1: 安装 Java步骤 2: 下载 Kafka步骤 3: 配置 Kafka 大数据 2025年07月07日 44 点赞 0 评论 6633 浏览
腾讯云 Docker 安装部署 MySQL 并提供外网连接 目录一、Docker安装MySQL1. 准备自定义目录2. 创建自定义配置文件 3. 部署 MySQL 容器4. 验证 MySQL 部署5. 创建初始化脚本(可选)6. 备份和恢复(重要)7. MySQL 容器管理命令8. 性能监控(可选)9. 安全注意事项二、MySQL 对外提供连接1. 确认 Docker My 云原生 2025年07月07日 120 点赞 0 评论 16150 浏览
Docker 中多个容器之间的通信 在 Docker 中,多个容器之间的通信可以通过以下几种主要方式实现,具体选择取决于网络需求、隔离性及管理复杂度: 一、自定义 Bridge 网络(推荐) 通过创建自定义的 Docker 网络,容器可以加入同一网络并通过容器名称或别名直接通信,无需依赖易变的 IP 地址。 创建自定义网络࿱ 云原生 2025年07月07日 74 点赞 0 评论 18112 浏览
优化算法matlab实现(二十一)麻雀算法matlab实现 注意:此代码实现的是求目标函数最大值,求最小值可将适应度函数乘以-1(框架代码已实现)。 注意:此代码实现的是求目标函数最大值,求最小值可将适应度函数乘以-1(框架代码已实现)。 注意:此代码实现的是求目标函数最大值,求最小值可将适应度函数乘以-1(框架代码已实现)。 1.代码实现 不了解麻雀算法可以先看看优化算法笔记(二十一)麻雀搜索算法 实现代码前需要先完成优化算法matlab实现(二)框架编 人工智能 2025年07月07日 166 点赞 0 评论 4530 浏览