第二版:Windows 服务器上私有化部署 Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B 模型

为什么选择私有化部署嵌入模型? 数据隐私与合规性:企业敏感数据不能上传至第三方 API。 低延迟与高可用:本地部署可避免网络波动,提升响应速度。 定制化与可控性:可自由调整模型版本、缓存策略、批处理逻辑等。 成本优化:长期使用下,本地部署比调用云 API 更经济。 而 Qwen3-Embed

如何挑选服务器

挑云服务器其实没那么复杂,就跟咱们平时选手机、挑电脑一样,得看自己实际需要啥。今天就用大白话跟大伙儿唠唠,咋选才能不花冤枉钱,还能让服务器跑得顺顺当当。首先得想明白,你买服务器是干啥用的?要是就搭个小博客、个人网站,每天没多少人访问,那根本不用追求多高端的配置,入门级的就够

uniapp vue3 unipush2.0 调用系统通知功能流程

进入dcloud官网: #xff1a;这里是勾选了两个 选择刚刚创建的服务空间根据官方提供添加3个表开始编写代码 // 简单的使用示例 'use strict'; const uniPush = uniCloud.getPushManager({appId:"__UNI_

Google第六代Trillium TPU详解

Trillium TPU基本概况Trillium(TPU v6e)是Google于2024年5月15日正式发布、同年12月12日全面向Cloud客户开放的第六代张量处理单元(TPU),是Google十多年AI专用芯片研发的集大成之作。核心定位:专为大规模AI训练和推理设计,特别是针对大语言模型(LLM)、多模态和推荐系统进行优化,是Goog

树莓派5:充当streamable-http类型的MCP服务器

为了尽量提高本地部署的小参量打折精度LLM获取数据时的幻觉问题,最近研究了下MCP。stdio和streamable-http方式都尝试了一下,在我的测试场景下都可行。鉴于streamable-http方式部署更为灵活,因此也尝试了一下用树莓派5充当streamable-http类型的MCP服务器。其实方法是通用的,跨平台完全可用。我的测试场

TOMCAT跑死服务器,怎么限制TOMCAT使用资源

🚨 服务器跑着跑着就死机了? 一次把 Tomcat “总内存”限制住,彻底避免把主机撑爆(新手教程) 一、文章缘起: 服务器总是运行着运行着,就被 Tomcat 撑死了事情一开始,其实很普通。一台 16G 内存的服务器, 只跑一个 Tomcat,看起来完全够用。Tomcat 启动正常、访问也不慢, 一切都显得很“健康”。可问题是,只要运行一段时间: SSH 开始变慢 服务响应越来越卡

Linux 服务器环境搭建实战:从裸机到可用生产环境(含自动化脚本)

文件目录:一、前言二、环境说明三、系统初始化配置3.1 更新系统与基础工具3.2 创建运维用户并配置 sudo3.3 SSH 安全加固(关键)四、防火墙与系统基础配置4.1 防火墙配置(UFW)4.2 时间同步五、Docker 运行环境搭建(核心)5.1 安装 Docker5.2 Docker 用户权

大模型对齐核心技术:从第一性原理完整推导 PPO 算法!

从第一性原理推导 PPO 损失函数 引言近期关于 DPO、GRPO 和 RLVR 等强化学习方法在大语言模型(LLM)后训练中的研究成果令人瞩目。对于刚接触强化学习的研究者来说,从 Proximal Policy Optimization(PPO)入手是个不错的选择。这正是 OpenAI 在 InstructGPT 论文中展示的用于改进 LLM 对齐的算法。理解 PPO 能帮助建立策略梯度方面的

【消息队列项目】服务器实现

一.通信协议设计与实现在这个模块,我们需要制定好我们的网络通信协议,那么由于我们使用的是Muduo库来进行数据的传输,那么Muduo库里面进行数据传输的时候,Muduo库它自己内部已经定制好了一个传输协议一个完整的数据包应该包含:4字节+真实数据注意前面4个字节是用于存储后面真实数据的大小的具体的处理过程就在这个Prot