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从约束到互联：LLM生态中Rules、Tools、Skills与MCP的演进史

从约束到互联：LLM生态中Rules、Tools、Skills与MCP的演进史

大语言模型（LLM）自诞生之日起就面临一个根本矛盾：它拥有强大的语言理解和生成能力，却困于静态的参数世界，无法获取实时信息、执行具体操作，且输出存在不可预测性。为解决这些问题，围绕LLM的生态系统在2022-2024年间逐步演化出四个关键概念。它们并非同时出现，而是遵循一条清晰的技术演进
搜索 2026年03月21日
Elasticsearch 9.3.0 RAG Playground 指南

Elasticsearch 9.3.0 RAG Playground 指南

1. 功能概述 1.1 版本与状态说明 功能名称：RAG Playground（检索增强生成 playground） 部署支持： Elastic Serverless（测试版 Beta） Elastic Stack（测试版 Beta） 版本要求&#xff1a
搜索 2026年03月21日
Elasticsearch(ES)的基本概念、架构及基本使用介绍

Elasticsearch(ES)的基本概念、架构及基本使用介绍

Elasticsearch（简称 ES）是一个开源的、分布式的、基于 Lucene 构建的 搜索与分析引擎，广泛用于全文检索、日志分析、实时监控、安全分析、推荐系统等场景。它以高性能、高可用、近实时（Near Real-Time）和水平扩展能力著称。 一、核心基础概念 1. 倒排索引（Inverted Index&
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Elasticsearch 在 Windows安装

Elasticsearch 在 Windows安装

以下是 Elasticsearch 在 Windows 系统上的详细下载安装指南： 一、准备工作 系统要求 操作系统：Windows 10/11 或 Windows Server 2016+ Java 环境：Elasticsearch 8.x 需要 JDK 17+（自带 JDK，也可自定义）
搜索 2026年03月21日
Spring Boot 整合 Elasticsearch：全文搜索实战

Spring Boot 整合 Elasticsearch：全文搜索实战

Spring Boot 整合 Elasticsearch：全文搜索实战Spring Boot 是一个简化 Java 开发的框架，Elasticsearch 是一个分布式搜索和分析引擎，常用于实现高效全文搜索。整合后，能快速构建搜索功能，如电商商品搜索或日志分析。本文将从零开始，一步步指导你实现全文搜索实战&#xff
搜索 2026年03月21日
查询操作不同情境MySQL索引选型与ES检索使用

查询操作不同情境MySQL索引选型与ES检索使用

检索MySQL数据库时索引选型与ES检索本文主要介绍MySQL数据库索引选型与ES检索，使用索引可以提高数据库检索速度用少量空间换取大量时间优化，es检索则是在特定情境下数据库查询无法满足要求的功能通过备份到es实现高性能实现，但未达到万条/十万条级别数据以下小数据量功能不建议使用es检索 摘要在长文本多条件查询时建议使用es检索不必纠结数据库选型&#x
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包含Bing Web Search API在内的四个主流顶级搜索引擎API，构建AI应用必备的搜索服务

包含Bing Web Search API在内的四个主流顶级搜索引擎API，构建AI应用必备的搜索服务

1.数眼智能搜索api 网页解析 API：视觉 + 代码双模驱动，高效兼容复杂场景 响应速度快：平均响应时间小于 1 秒，能快速完成网页内容解析与数据提取，适配高并发业务需求； 兼容性极强：支持 15 + 种网页类型，尤其擅长识别现代动态网页（如
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